2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、三維網(wǎng)格模型在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、可視化等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,使得人們開始關(guān)注三維網(wǎng)格模型的骨架提取和細(xì)分的研究。骨架提取和網(wǎng)格細(xì)分是三維網(wǎng)格模型的基本問題。
   骨架提取主要包括三類方法:距離變換、細(xì)化、分解。在基于細(xì)化的骨架提取方法中,目前仍然有很多問題沒有很好地解決,例如:當(dāng)骨架受噪聲影響時(shí),它很容易包含一些無效的分支或者發(fā)生骨架不連續(xù)的情況。基于距離變換的骨架提取方法能夠較好地保證骨架點(diǎn)的中心性,不過在保持原有拓?fù)湫畔⒌倪B通性方

2、面則存在不足。為了解決上述兩個(gè)問題,本文提出了一種基于顯著性分支分割及其測地路徑的骨架提取方法,主要方法描述如下:首先進(jìn)行MDS變換,將三維網(wǎng)格模型彎曲的局部分支向各個(gè)方向的顯著性伸展開,提取顯著性特征點(diǎn),進(jìn)而對三維網(wǎng)格模型進(jìn)行分割;然后根據(jù)網(wǎng)格表面離散測地路徑的計(jì)算定義各分割塊的結(jié)點(diǎn)環(huán),并提取各顯著性分割塊的骨架;最后利用KS主曲線方法對非顯著的核心分割塊部分骨架進(jìn)行擬合。由于對三維網(wǎng)格模型進(jìn)行了與姿態(tài)無關(guān)的MDS變換,所以該算法對骨

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