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文檔簡介
1、二維實時超聲心動圖是一種在臨床心血管疾病診療中廣泛應(yīng)用的無創(chuàng)的診斷和監(jiān)護(hù)技術(shù),雖然精確勾畫舒張期和收縮期左心室的內(nèi)膜邊界可以為臨床提供重要的心功能參數(shù),但是由于超聲圖像的質(zhì)量問題,全自動、甚至半自動勾畫超聲邊界一直是非常困難的.在該文中,我們描述了一種叫做星形算法(staralgorithm,SA)的新的邊界探測算法,它運用代價函數(shù)、特定知識來全自動探查左心室的內(nèi)膜邊界.在星形算法的研制中我們針對各種圖像質(zhì)量狀況和邊界形狀設(shè)計了一些專門
2、的適應(yīng)性算法.第一部分 基礎(chǔ)實驗研究 目的:在基礎(chǔ)實驗中,我們通過心尖四腔和左心室乳頭肌短軸兩個切面的圖像從超聲圖像質(zhì)量和心內(nèi)膜邊界的形狀變化兩個方面來初步檢驗星形算法全自動勾畫心內(nèi)膜邊界的能力.第二部分臨床研究部分 目的:由于在確切勾畫超聲左心室內(nèi)膜的方法上一直沒有很成功的突破,因此左心室二維整體及局部收縮功能的定量分析一直很少有人研究,在該部分中我們除了1,用大批量臨床資料進(jìn)一步評價星形算法全自動勾畫左心室內(nèi)膜的臨床價值.2,還將以
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