基于雙相多層螺旋CT數(shù)據(jù)的左心室功能定量分析.pdf

1、心血管類疾病持續(xù)以來位居全球造成死亡的首要因素。左心室（left ventricle，LV）的功能估計，尤其是射血分?jǐn)?shù)和心肌質(zhì)量等，是心血管類疾病的重要預(yù)測指標(biāo)，可為臨床心血管疾病的治療和預(yù)后提供準(zhǔn)確的信息。
　　 目前，多層螺旋CT（MSCT）的臨床應(yīng)用研究在冠狀動脈疾病診斷方面報道較多，而在心臟功能分析和病理診斷上較少涉及，由于MSCT定位準(zhǔn)確，使得其在心臟疾病診斷方面的潛力將越來越被臨床醫(yī)師所認(rèn)同和接受。為了代替繁瑣耗時的

2、手動分割，左心室的血腔和心肌的準(zhǔn)確分割算法是用于心功能定量分析的關(guān)鍵步驟，而且對心臟等軟組織圖像的分割一直是圖像處理領(lǐng)域尚未解決的難題之一。
　　 本文首先針對臨床采集到的數(shù)據(jù)集的特點，研究了幾種比較典型的除噪算法，分別對它們進(jìn)行實驗及對比分析，并對小波除噪算法進(jìn)行了重點研究，獲得了對心臟CT數(shù)據(jù)集除噪效果較好的預(yù)處理后圖像。
　　 針對心臟MSCT分割的難點，本文提出了一種改進(jìn)的三維心臟MSCT數(shù)據(jù)集的左心室血腔和心肌

3、分割的半自動方法?；陔S機游走算法，提出了一種結(jié)合區(qū)域生長和形態(tài)學(xué)運算的快速有效的新穎的種子點選取方法，使其能在三維數(shù)據(jù)集中準(zhǔn)確的標(biāo)記種子點，并能將標(biāo)記圖像間的種子點準(zhǔn)確的進(jìn)行傳遞，用于左心室的血腔和心肌的定位和識別。
　　 同時，將6-連通網(wǎng)格應(yīng)用到隨機游走算法中，以確保三維圖像層片間分割的結(jié)構(gòu)連續(xù)性，并使用共軛梯度法進(jìn)行大型稀疏線性方程系統(tǒng)的求解，來改進(jìn)三維數(shù)據(jù)集的分割性能。左心室的3D重建結(jié)果，以及與手動分割結(jié)果的相似度比