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文檔簡介
1、目前，房顫（Atrial Fibrillation，AF）信號提取算法大部分是針對多導(dǎo)聯(lián)心電圖（Electrocardiogram，ECG），而多導(dǎo)聯(lián)采集在心電監(jiān)護中移動性不強，單導(dǎo)聯(lián)監(jiān)護系統(tǒng)由于靈活方便，將成為未來“可移動化”的房顫監(jiān)護系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。本文主要研究了單導(dǎo)聯(lián)房顫信號提取、房顫類型分類和開發(fā)了遠(yuǎn)程心電自動監(jiān)護診斷系統(tǒng)。
從單導(dǎo)聯(lián)提取房顫信號的現(xiàn)有方法精度受心電波形形態(tài)以及噪聲的影響較為嚴(yán)重，方法的魯棒性較差。鑒于
2、此，本文提出了一種新的單導(dǎo)聯(lián)房顫信號提取方法。新方法利用房顫信號在時間上的非平穩(wěn)性，把單導(dǎo)聯(lián)ECG進行擴維（分段），然后再利用盲源提取算法進行房顫信號的提取。實驗結(jié)果表明，新方法能夠很好地從單導(dǎo)聯(lián)ECG中提取房顫信號，計算時間較短，具有應(yīng)用于實時無線房顫監(jiān)護系統(tǒng)的前景。
在提取房顫信號的基礎(chǔ)上，為了加深對房顫自發(fā)終止機制的進一步理解，改善對持續(xù)性房顫的治療，本文還對陣發(fā)性和持續(xù)性房顫的分類進行了研究。本文采用主成分分析從單導(dǎo)聯(lián)
3、心電信號中提取出房顫信號，選擇和計算出房顫信號的特征，最后用分類器對陣發(fā)性和持續(xù)性房顫進行了分類。本文首次用復(fù)雜度去表征了房顫波波動復(fù)雜度的特征。實驗結(jié)果表明，預(yù)測的總正確率是90％。在1000次隨機性實驗中，最高分類正確率可達(dá)到92%，平均正確率為77.12%。該方法可以用來很好地分類兩種房顫，對房顫自發(fā)性終止的預(yù)判有一定的指導(dǎo)意義。
最后，本文研究和開發(fā)了遠(yuǎn)程心電自動監(jiān)護診斷系統(tǒng)，其主要內(nèi)容包括心電Q、R、S、P、T特征波
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