紅毛丹品質(zhì)的機器視覺檢測技術(shù)研究.pdf

1、本文應用可見光圖像、X射線圖像、X射線CT圖像技術(shù)研究了紅毛丹色澤、外形尺寸、果肉可食率、可溶性固形物及衰減系數(shù)。 1、分析了X射線成像的過程并結(jié)合實驗討論了線陣探測器用于X射線水果檢測應用成像條件的優(yōu)化和圖像的校正方法。建立了能夠準確預測本線陣探測器的在不同管電壓、管電流和積分時間條件參數(shù)下X射線圖像像素數(shù)值的數(shù)學模型，模型擬合度達到0.9965，為系統(tǒng)在自動分辨目標，去除圖像背景奠定了基礎。 2、利用X射線圖像，分別

2、研究了果實、果皮、果肉、果仁的X射線衰減系數(shù)，試驗證明其衰減系數(shù)的大小不僅與厚度有關(guān)，同時也與密度有關(guān)；樣品厚度與射線強度Ⅰ的對數(shù)呈高度線性負相關(guān)，果實的衰減系數(shù)與果皮、果肉、果仁的衰減系數(shù)呈線性關(guān)系。 3、研究了利用X射線檢測紅毛丹可食率的圖像處理及模式識別方法。應用X射線研究紅毛丹可食率時，首先用閾值分割法去除紅毛丹背景，然后用模糊C均值聚類方法來分割果肉區(qū)域。紅毛丹可食率以分割出的果肉區(qū)域像素個數(shù)與整個果實區(qū)域像素個數(shù)之比

3、來表征，實驗結(jié)果表明，誤判率小于10％。 應用X射線CT來研究紅毛丹可溶性固形物時，首先用閾值法去除圖像背景，然后面積閾值法來提取果肉區(qū)域。紅毛丹可溶性固形物含量的X射線CT值預測的相關(guān)系數(shù)達92％。 4、分別用可見光圖像和X射線圖像檢測紅毛丹的外形尺寸，結(jié)果表明采用X射線圖像檢測技術(shù)能較準確地預測紅毛丹的外形尺寸。 5、描述了紅毛丹可見光圖像獲取裝置及實驗方法。研究了評定紅毛丹色澤的圖像處理和模式識別方法。紅毛

4、丹可見光圖像通過CCD獲取，經(jīng)OSTU分割算法分割圖像背景后，采用面積標記算法得到去除長穗梗區(qū)域的紅毛丹圖像，然后提取基于色度的紅毛丹圖像的彩色紋理特征，并用多分類支持向量機的模式識別方法來識別紅毛丹色澤等級，該模型對4個色澤等級的紅毛丹的正確分類率分別是94％，88％，89％，95％。并與BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法在運算速度和準確率進行比較，結(jié)果表明，無論從運算速度、還是泛化能力，SVM方法都表現(xiàn)出了良好的性能。 6、建立以紅毛丹分