與疾病相關(guān)的差異表達(dá)基因檢測.pdf

1、從人體所有基因中檢測出與疾病相關(guān)的致病基因，是目前生物信息學(xué)研究的一個熱點問題，這項研究對于疾病的預(yù)防和治療具有非常重要的意義。
　　 傳統(tǒng)的差異表達(dá)基因檢測方法是假設(shè)致病基因的所有疾病樣本都會被激發(fā)，這些被激發(fā)的疾病樣本被稱為異常點。一些新的差異表達(dá)基因檢測方法，因為考慮到致病基因中所有疾病樣本激發(fā)概率的差異性，所以假設(shè)致病基因的所有疾病樣本中僅僅只有一個子集將會被激發(fā)成為異常點。因此與傳統(tǒng)的差異表達(dá)基因檢測方法相比，這些新的

2、差異表達(dá)基因檢測方法提高了性能。
　　 在本篇論文中，我們首先研究關(guān)于兩組的與疾病相關(guān)的差異表達(dá)基因檢測方法t-statistic、COPA、OS和ORT，然后研究關(guān)于多組的與疾病相關(guān)的差異表達(dá)基因檢測方法F-statistic、ORF和OF，再通過TPR/FPR和FDR仿真實驗生成的ROC曲線比較傳統(tǒng)方法t-statistic與新方法COPA、OS、ORT的性能優(yōu)劣，最后通過TPR/FPR和FDR仿真實驗生成的ROC曲線和真實