紅外圖像的目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別與跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、隨著精確制導(dǎo)武器的發(fā)展,對(duì)精確制導(dǎo)信息處理技術(shù)的要求越來(lái)越高,它已成為制約武器發(fā)展的關(guān)鍵因素之一.由于紅外成像制導(dǎo)具有諸多優(yōu)點(diǎn),已成為當(dāng)今世界精確制導(dǎo)技術(shù)發(fā)展和研究的主流和方向.該文根據(jù)紅外成像制導(dǎo)的基本特征、制導(dǎo)信息處理方法研究的發(fā)展現(xiàn)狀、存在的主要問題以及工程實(shí)際應(yīng)用的基本要求,在紅外圖像預(yù)處理、圖像分割、目標(biāo)識(shí)別和跟蹤等方面,進(jìn)行了系統(tǒng)地研究.該文的主要內(nèi)容如下:(1)結(jié)合熱成像技術(shù)原理對(duì)紅外圖像的特征進(jìn)行了分析,重點(diǎn)研究了紅外圖

2、像的灰度直方圖,提出了隔行/列直方圖統(tǒng)計(jì)的思想.以灰度直方圖作為統(tǒng)計(jì)手段和依據(jù),提出了自適應(yīng)灰度分段線性變換的圖像增強(qiáng)算法.(2)研究了一種用于紅外成像制導(dǎo)信息處理的自適應(yīng)、多尺度、抗噪聲小波邊緣檢測(cè)方法.該方法利用小波變換的自動(dòng)變焦的多分辨分析思想,構(gòu)造了適合的噪聲中邊緣檢測(cè)的多分辨率高斯梯度算子.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法是一種快速、有效的自動(dòng)化目標(biāo)檢測(cè)方法.(3)在模式識(shí)別理論的基礎(chǔ)上,探討了圖像識(shí)別系統(tǒng),研究了不變量(不變矩、圓度)在