紅外圖像目標識別及跟蹤技術研究.pdf

1、隨著計算機技術和數(shù)字圖像處理技術的飛速發(fā)展,利用計算機視覺技術進行運動目標的識別與跟蹤,已經成為一種先進、有效的技術手段。它較傳統(tǒng)的人工方式進行目標的識別與跟蹤,具有較好的精確性、智能性和高效性。由于紅外熱像可以全天時工作,并且紅外成像設備具有隱蔽性好,探測能力強,作用距離遠等優(yōu)點。因此隨著紅外輻射理論、紅外探測器、紅外光學等的發(fā)展,利用紅外技術進行目標的識別及跟蹤的方法研究越來越受到重視。已成為一個活躍的研究領域。
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2、以研究在夜視背景下紅外圖像目標識別及跟蹤的算法為目的,然后結合紅外目標圖像的特點,提出并設計了紅外圖像目標識別跟蹤系統(tǒng)。論文主要工作包括紅外圖像特性分析、圖像預處理、目標分割算法、目標識別跟蹤算法以及系統(tǒng)軟件實現(xiàn)等幾個方面。具體主要從以下幾個方面展開。
　　 1.在詳細分析紅外圖像成像過程和紅外圖像直方圖特征以及圖像預處理算法的基礎上,對直方圖均衡,圖像濾波進行算法改進,目的是增強對比度;并對不同閾值分割算法的比較,綜合優(yōu)缺點提

3、出一套性能良好的閾值分割算法,以改善視覺效果,為接下來的目標識別跟蹤做準備。其中每一項算法的改進都進行了仿真驗證,并運用了紅外圖像進行處理實驗。
　　 2.研究了BP神經網絡識別方法,并對神經網絡進行了結構設計。在詳細分析了BP神經網絡算法的缺陷后,提出了算法的改進思想。對分割后的二值圖像信息提取目標不變矩特征作為網絡的輸入向量,并對不變矩進行了改進。采用改進后的不變矩對神經網絡進行訓練,使系統(tǒng)的識別性能指標達到紅外圖像目標識別