基于紅外圖像的目標(biāo)識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和紅外成像技術(shù)的發(fā)展,紅外圖像處理在軍事領(lǐng)域、安全監(jiān)控、醫(yī)學(xué)交通等各方面得到了廣泛的應(yīng)用?；诩t外圖像的目標(biāo)檢測與識別算法是紅外圖像處理領(lǐng)域中非常重要的研究課題之一,融合了計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、通信科學(xué)、光學(xué)、化學(xué)等多學(xué)科的相關(guān)研究成果,進(jìn)一步對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤的重要前提。
　　本文對紅外圖像目標(biāo)識別技術(shù)進(jìn)行了研究,主要包括圖像預(yù)處理、目標(biāo)的分割與識別以及相關(guān)軟件的實(shí)現(xiàn)。圖像預(yù)處理方面,在對常用的圖像增強(qiáng)和圖像去噪算法分析的基礎(chǔ)

2、上,提出了一種基于開關(guān)控制的組合濾波算法,并在第三章分析了的紅外圖像非均勻校正算法的優(yōu)劣。在比較了常用的圖像分割算法后,提出了一種基于多特征融合的圖像分割算法,將基于閥值的分割法和邊緣分割法相結(jié)合,并用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)使目標(biāo)邊緣更加連續(xù)和平滑。本文針對課題研究中目標(biāo)的特點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的基于胡氏不變矩的目標(biāo)識別算法,對目標(biāo)的訓(xùn)練和分類策略進(jìn)行了改進(jìn),不僅在實(shí)時(shí)性上較好地滿足了課題要求,也保證了較高的識別率。本文對圖像預(yù)處理、圖像分割和目標(biāo)識