印花圖案對花精度自動檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科技的進(jìn)步，諸如機(jī)器視覺技術(shù)、圖像處理技術(shù)、信號處理技術(shù)等的發(fā)展帶動和促進(jìn)了紡織、印染設(shè)備的信息化和智能化發(fā)展。因此現(xiàn)代產(chǎn)品的生產(chǎn)從生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)速度到產(chǎn)品質(zhì)量都有了很大的提高。這種生產(chǎn)要求的提高已經(jīng)給傳統(tǒng)的人工檢測方法帶來挑戰(zhàn)。另一方面，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)視覺檢測技術(shù)。利用這種新技術(shù)設(shè)計(jì)出來的系統(tǒng)不受惡劣環(huán)境和主觀因素的影響，能快速、準(zhǔn)確地檢測產(chǎn)品，完成人工無法完成的檢測任務(wù)，是現(xiàn)代化

2、生產(chǎn)中不可缺少的工具。本論文依托于印染設(shè)備行業(yè)實(shí)際需要和省科技廳科技攻關(guān)項(xiàng)目，著重研究了計(jì)算機(jī)視覺檢測和圖像處理技術(shù)在印花圖案對花精度檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用。 基于圖像處理的計(jì)算機(jī)視覺檢測技術(shù)的研究是現(xiàn)今先進(jìn)的、很有發(fā)展前途的高科技領(lǐng)域。而數(shù)字圖像處理技術(shù)在工業(yè)檢測中的應(yīng)用是當(dāng)今研究的重心，在質(zhì)量檢測方面已經(jīng)有很多成功范例。本文針對印花生產(chǎn)過程中控制系統(tǒng)不能實(shí)時(shí)檢測印花精度，并根據(jù)印花過程中出現(xiàn)的“錯花”、“跑花”現(xiàn)象不能及時(shí)做出調(diào)整

3、的問題，設(shè)計(jì)了一種基于圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的印花圖案對花精度自動檢測系統(tǒng)。該檢測系統(tǒng)使用圖形化編程軟件Labview進(jìn)行相關(guān)圖像處理，并將處理結(jié)果送至控制系統(tǒng)完成印花機(jī)對花在線實(shí)時(shí)檢測和調(diào)整。 本文主要論述了對花精度檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案、總體結(jié)構(gòu)以及系統(tǒng)的硬件構(gòu)成和軟件開發(fā)過程。通過面陣CCD攝像頭對印花圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，采用Labview為核心處理軟件的圖像處理系統(tǒng)對印花圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理、圖像分割特征提取以及圖像識別等一系

4、列分析和處理。著重研究了圖像閾值分割技術(shù)和邊緣提取分割技術(shù)，對各種圖像分割技術(shù)進(jìn)行了分析和比較，從而得出適用于本系統(tǒng)的圖像分割方法。設(shè)計(jì)了利用標(biāo)準(zhǔn)模板匹配的算法，將實(shí)時(shí)采集的圖像進(jìn)行分割處理和圖像特征提取后進(jìn)行模式識別，通過對不同顏色的印花圖案邊界位置坐標(biāo)的分析來判別對花是否準(zhǔn)確，提出了印花精度檢測的具體方案。該檢測系統(tǒng)在實(shí)驗(yàn)階段的檢測精度已達(dá)到設(shè)計(jì)要求，較成功地實(shí)現(xiàn)了印花圖案對花精度的檢測功能。 本系統(tǒng)的選題為實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺在紡