公路路面裂痕自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng).pdf

1、路面裂痕情況的檢測(cè)與分析在道路的維護(hù)中有著十分重要的意義，傳統(tǒng)的基于人工視覺的檢測(cè)方法己無法適應(yīng)道路快速發(fā)展的需求，因此，需要研究一種高效的方法來進(jìn)行路面裂痕情況的自動(dòng)檢測(cè)工作。
　　 本文使用普通CCD數(shù)字?jǐn)z像機(jī)和數(shù)字圖像處理技術(shù)相結(jié)合的方法，對(duì)公路路面裂痕進(jìn)行處理與識(shí)別。本文首先設(shè)計(jì)了裂痕自動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別的系統(tǒng)平臺(tái)，系統(tǒng)的主要實(shí)現(xiàn)部分包括了數(shù)據(jù)庫模塊、圖像處理模塊、GPS實(shí)時(shí)采集地理信息模塊；隨后重點(diǎn)分析了裂痕圖像的預(yù)處理算法

2、、裂痕圖像的分割算法和裂痕類型識(shí)別算法。
　　 由于拍攝時(shí)的光照不均和采集設(shè)備本身的特點(diǎn)，所采集到的圖像會(huì)出現(xiàn)亮度不均的情況，因而先進(jìn)行對(duì)待檢測(cè)圖像的預(yù)處理，算法主要改進(jìn)的基于乘性模型的灰度校正，提高圖像質(zhì)量以利于后續(xù)的圖像分割操作；在圖像的分割算法中主要是對(duì)灰度校正后的圖像先進(jìn)行模糊圖像細(xì)節(jié)處理，在這里是通過構(gòu)造模糊隸屬度函數(shù)來進(jìn)行有針對(duì)性的模糊處理，然后再進(jìn)行邊緣檢測(cè)，通過得到的梯度值判斷是否含有裂痕，如果該圖像含有裂痕信息