雞蛋破損自動(dòng)檢測分級(jí)系統(tǒng)的研究.pdf

1、雞蛋是人們?nèi)粘Ｉ钪幸环N非常有營養(yǎng)的副食品。在雞蛋加工過程中，剔除破損蛋是保證加工質(zhì)量及節(jié)約成本的一道重要工序。目前常用的方法是人工檢測法，檢測工作勞動(dòng)強(qiáng)度大，檢測效率和精度都很低。因此，探尋科學(xué)適用的雞蛋破損檢測技術(shù)是一項(xiàng)非常有意義的工作。 本文采用聲學(xué)特性檢測技術(shù)對(duì)雞蛋的破損情況進(jìn)行檢測。為了使雞蛋蛋殼發(fā)出能夠反應(yīng)其破損狀況的聲音信號(hào)，設(shè)計(jì)了以單片機(jī)為核心的自動(dòng)敲擊裝置，該裝置通過光電傳感器感知是否有雞蛋進(jìn)入敲擊裝置，并由單

2、片機(jī)控制步進(jìn)電機(jī)帶動(dòng)敲擊棒對(duì)雞蛋的大頭、中間及小頭等三個(gè)不同部位進(jìn)行敲擊而使其發(fā)聲。為保證對(duì)此聲音信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，設(shè)計(jì)了基于DSP的檢測分級(jí)裝置，雞蛋受敲擊后產(chǎn)生的聲音信號(hào)經(jīng)過放大、濾波及AD轉(zhuǎn)換后進(jìn)入到DSP內(nèi)進(jìn)行處理。為及時(shí)剔除破損蛋，還設(shè)計(jì)了由DSP控制的自動(dòng)分級(jí)執(zhí)行機(jī)構(gòu)。 對(duì)采集到的聲音信號(hào)，主要是對(duì)其進(jìn)行頻譜分析，通過對(duì)雞蛋大頭、中間及小頭等三個(gè)不同部位聲音信號(hào)的頻譜分析，找出區(qū)分好殼蛋和破損蛋的顯著特征參數(shù)，在充分

3、考慮各個(gè)特征參數(shù)的相互之間的獨(dú)立性的基礎(chǔ)上，選出最優(yōu)的特征參數(shù)組合，并利用Bayes判別原理建立了區(qū)分好殼蛋和破損蛋的判別模型。 在軟件方面，自動(dòng)敲擊裝置的單片機(jī)系統(tǒng)軟件和檢測分級(jí)裝置的DSP系統(tǒng)軟件均采用匯編語言編寫，提高了系統(tǒng)軟件執(zhí)行的效率，而且減小了對(duì)系統(tǒng)程序存儲(chǔ)器的擴(kuò)展要求，降低了系統(tǒng)硬件的復(fù)雜性。 由本文設(shè)計(jì)的自動(dòng)敲擊裝置和檢測分級(jí)裝置所共同組成的雞蛋破損自動(dòng)檢測分級(jí)系統(tǒng)，其工作參數(shù)能夠滿足課題組前期研究成果“