基于Android平臺的茄二十八星瓢蟲檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)病蟲害防治一直是一個棘手的問題，不僅關(guān)系到糧食安全，也關(guān)系到國計民生。機器視覺的發(fā)展為病蟲害防治開辟了一條新的道路。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，手機、平板、智能電視機等電子產(chǎn)品已經(jīng)十分迅速地占領(lǐng)了人們的生活。4G時代來臨，電子市場已被便攜的智能移動平臺占據(jù)。在IOS、Windows Phone、Android這幾個移動平臺系統(tǒng)中，Android操作系統(tǒng)的用戶數(shù)量是最多的，應(yīng)用面也是最廣的。
　　本文為五個章節(jié)。研究的重點就是怎樣在

2、Android操作系統(tǒng)上實現(xiàn)對茄二十八星瓢蟲的檢測。本文根據(jù)茄二十八星瓢蟲檢測系統(tǒng)的設(shè)計思想與實現(xiàn)原理，結(jié)合實踐，做出了基于Android平臺的茄二十八星瓢蟲檢測系統(tǒng)的總體設(shè)計和框架。對茄二十八星瓢蟲檢測的算法選擇、特征提取、訓(xùn)練分類器以及在Android平臺上實現(xiàn)做了詳細的分析和介紹。本文采用的是提取Haar特征的Adaboost算法訓(xùn)練級聯(lián)分類器，并基于OpenCV開源庫調(diào)用手機攝像頭即使獲取圖像來實現(xiàn)一個茄二十八星瓢蟲檢測系統(tǒng)，并

3、在此基礎(chǔ)上給出了系統(tǒng)實現(xiàn)過程中的部分代碼。
　　相比與一般的檢測方法，本文提出的方法具有以下優(yōu)勢:1.訓(xùn)練樣本均為手工裁剪，使得正樣本質(zhì)量高于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，更具有普遍性。2.采用級聯(lián)分類器訓(xùn)練，使得強分類器誤檢率更低。3.直接調(diào)用手機攝像頭獲取圖像，能更加方便、即時地進行檢測。
　　為了驗證本方法的效果，將實現(xiàn)的茄二十八星瓢蟲檢測系統(tǒng)安裝在手機上進行測試。通過實驗結(jié)果顯示，檢測率達到80％左右。證明了該系統(tǒng)能夠切實有效的檢測出