基于Android平臺的視覺手勢檢測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著人們對人機交互領(lǐng)域越來越關(guān)注,基于視覺的手勢檢測技術(shù)逐漸成為研究熱點。手勢檢測有著廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域,比如病患及老人看護(hù)、智能家電控制、機器人控制等。近兩年,移動設(shè)備計算處理性能的大幅提高,使基于移動設(shè)備的視覺手勢交互成為可能。
　　本文主要研究視覺手勢檢測的實現(xiàn)方法。首先,提取樣本的梯度方向直方圖特征(histograms of oriented gradients,簡稱HOG),使用支持向量機(Support Vector M

2、achine,簡稱SVM)訓(xùn)練手勢分類器;然后,提取待檢測圖像的膚色區(qū)域,并使用快速算法提取膚色區(qū)域的HOG特征;最后,將提取出的HOG特征送入手勢分類器進(jìn)行檢測,判斷待檢測圖像中有無目標(biāo)手勢。
　　本文首先在X86平臺上利用VS2010搭載OpenCV計算機視覺庫對上述手勢檢測算法進(jìn)行了實驗仿真,然后使用NDK將OpenCV移植到Android平臺上,實現(xiàn)了Android環(huán)境下的手勢檢測功能。最后,在小米2S手機上實現(xiàn)了一個檢測

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