版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、東北林業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文ODM數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在塔河數(shù)字營林中的探索與研究姓名：張濤申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：王霓虹20070601AbstractNowtheapplicationofvariousdataminingtechnologiesisbecomingthehotissueintheacademicfieldhomeandabroadApplicationdatamininginbusinessfieldh
2、asgainedperfectsuccessHoweverthesuccessfulapplicationinforestproductionhasrarelybeenseenThisthesisreliesontheprojectofinformationalconstructionofdigitalforestryinTahebasesontheseconddegreedatabaseinTahe，takesthedecisiono
3、fforestmanagementastheminingobjectiveandtakesODMprovidedbyOracleasthet001fordataminingCombinedvariousdataminingtechnologieswimthescientifictheoryofforestmanagementthisthesisclearlyexplainstheprocessionofdataminingoffores
4、trymakesacomperisonontheapplicationoftwoimportanttechnologiesofdatamining—ClassifierofDecisionTreeandClassifierofSupportVectorMachineThroughthecomparisonanalysisoftheexactresultsofthetwoclassifiertechnologiesthismeistest
5、ifiesthefeasibilityandveracityofapplicationtheclassifierofDecisionTreetoforestMeanwhile，throughtheopticalprocessingandabstractingprincipleofgeneratingdecisiontree，itconstructsaprinciplecollectionofMalinforestfarminTahe，w
6、hichissuitableforlandandtree，andprovidesdecisionforscientificforestmanagementinTaheThekeypointsandresearchcenterofthisthesisaretheapplicationofvariousdataminingtechnologiestotheprocessionofdataminingofforestryItismainlyc
7、onsistedofthefollowingparts：First，itintroducesthetask。theorymainprocessionandpresentsituationofapplicationofvariousdataminingtechnologiesinforestrySeconditintroducesthemaintheoriesinthisdataminingprocessionItcontainsthet
8、heoryofPrincipalComponentAnalysis，MDL，datadiscretization，decisiontreeandsupportvectormachineAtlast，usingthedataIIliningtoolofODMprovidedbyOracle，thisthesistakesthedataminingmodelofMalinfarminTaheforestbureauasanexamplean
9、dintroducesdeliberatelytheapplicationofvariousdataminingtechnologiesinforestrydataminingThroughthecomparisonanalysisoftheveracityofthetwoapplicationresults，testifiesthefeasibilityofthetechnologiesandtheveracityoftheresul
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在體重與飲食習(xí)慣關(guān)系中的探索應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在省圖書館中的應(yīng)用探索.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)保中的研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)字技術(shù)在風(fēng)景園林中的應(yīng)用研究
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職院校選課數(shù)據(jù)中的分析與研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方劑配伍規(guī)律探索研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)保領(lǐng)域中的研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在聯(lián)網(wǎng)審計中的應(yīng)用與研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融審計中的研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用與研究.pdf
- 醫(yī)院信息數(shù)據(jù)挖掘及實現(xiàn)技術(shù)的探索.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)字化校園數(shù)據(jù)的分析與建模.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在氣象數(shù)據(jù)中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在財務(wù)分析中的研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅務(wù)稽查中的研究與實現(xiàn).pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在犯罪分析中的研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煙草企業(yè)CRM中的研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅控系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)CRM系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在納稅評估系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論