已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中,提取出隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。在現(xiàn)實世界中,很多數(shù)據(jù)均是時態(tài)數(shù)據(jù)。與在普通事務(wù)數(shù)據(jù)庫中進行數(shù)據(jù)挖掘相比,時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘能更好地反映數(shù)據(jù)中所隱藏的與時間有關(guān)的知識。時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘的一個重要分支,引起了人們極大的興趣。有關(guān)這方面的研究才起步不久,還存在許多問題亟待解決?! ”疚脑谘芯苛藝鴥?nèi)外現(xiàn)有的時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論的基礎(chǔ)上
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用.pdf
- 基于Hadoop多維時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘模型的研究與應(yīng)用.pdf
- 時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用研究.pdf
- 時態(tài)數(shù)據(jù)周期挖掘理論與算法的研究.pdf
- 基于SVM的時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 機艙數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于時態(tài)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在實時系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 關(guān)于時態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 關(guān)于時態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究.pdf
- 時態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法研究.pdf
- 關(guān)于時態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究
- 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用
- 基于SOM的時態(tài)近似周期的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于粗糙集的時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 時態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究及應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的時態(tài)流程挖掘研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究.pdf
- CRM系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于時態(tài)數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 時態(tài)數(shù)據(jù)庫技術(shù)在NHR系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究.pdf
評論
0/150
提交評論