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文檔簡介
1、隨著高職院校招生規(guī)模不斷擴大,招生方式的多元化、自主化,高職院校之間的競爭日趨激烈。如何充分利用已有的招生信息資源,以使高職院校在每年的招生宣傳、招生計劃投放、學(xué)院專業(yè)設(shè)置、生源選擇等方面做出正確的決策,是擺在高職院校面前的緊迫課題。目前的招生方式一般都以過去的經(jīng)驗進行,具有一定的盲目性,單憑有限的經(jīng)驗無法將招生信息效益最大化,不能很好地保證錄取學(xué)生素質(zhì)及其報到率。 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能從數(shù)據(jù)信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則,指導(dǎo)決策,廣泛應(yīng)
2、用于眾多領(lǐng)域并獲得了很大的成功。在高職院校招生領(lǐng)域引入數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將有助于解決上述問題。 論文以某職業(yè)技術(shù)學(xué)院2002年至2005年的招生、學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)為例,從應(yīng)用的角度,以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為基礎(chǔ),利用OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘進行知識發(fā)現(xiàn)。主要目標(biāo)如下: 一、綜合分析比較,選用合適數(shù)據(jù)倉庫平臺及數(shù)據(jù)挖掘工具。 二、研究提出簡單高效的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與實現(xiàn)方案。對來自不同的數(shù)據(jù)源、不同格式的數(shù)據(jù),進行抽取、清理、集成
3、、轉(zhuǎn)換、加載,完成招生決策數(shù)據(jù)倉庫的建立。 三、基于招生數(shù)據(jù)倉庫進行OALP分析,對生源結(jié)構(gòu)、生源流失情況進行分析及可視化呈現(xiàn)。 四、采用關(guān)聯(lián)分析、決策樹分析、聚類分析等數(shù)據(jù)挖掘方法,以發(fā)現(xiàn)生源地等級、成績等級、畢業(yè)學(xué)校、專業(yè)設(shè)置與生源流失之間的內(nèi)在關(guān)系。 五、最后,根據(jù)上述分析結(jié)果,進行規(guī)則獲取、分析評估與比較,提出招生策略及建議,以供招生決策人員參考。 研究分析表明,數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在現(xiàn)代高職院
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