數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在煙草工業(yè)CRM中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著WEB技術(shù)的日益成熟和企業(yè)信息化的廣泛應(yīng)用，大量的數(shù)據(jù)充斥在各個企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，如何有效利用這些資源，發(fā)現(xiàn)知識已經(jīng)成為企業(yè)研究數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點(diǎn)。正是在這樣的背景下，客戶關(guān)系管理(Customer Relationship Management，簡稱CRM)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)倉庫及其挖掘技術(shù)能夠創(chuàng)建預(yù)測客戶行為的模型，幫助用戶從大量的數(shù)據(jù)中抽取有用的信息，更好的支持企業(yè)決策者的工作。 通過查閱資料了解了國內(nèi)部分行業(yè)內(nèi)如金融、

2、電信企業(yè)等在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方面的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)已經(jīng)有了比較好的信息化基礎(chǔ)了，數(shù)據(jù)庫中存儲了大量的數(shù)據(jù)，但由于各種原因，如資金問題、專業(yè)技術(shù)人員等問題，在數(shù)據(jù)分析方面一直處于觀望和準(zhǔn)備的狀態(tài)，而煙草工業(yè)信息化基礎(chǔ)建設(shè)更薄弱。近年來，煙草工業(yè)利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)的能力逐步提高，大量的數(shù)據(jù)庫被用于管理、辦公、科學(xué)研究和工程開發(fā)。如何高效地利用信息資源，保留現(xiàn)有客戶開拓新市場，提煙草企業(yè)的核心競爭力，成為煙草工業(yè)信息化建設(shè)的核

3、心問題。 本文介紹了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和基本原理，討論了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在煙草工業(yè)的應(yīng)用意義；對煙草工業(yè)在CRM系統(tǒng)基礎(chǔ)上組建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的理論和方法進(jìn)行了深入的探討，為數(shù)據(jù)倉庫在煙草工業(yè)的應(yīng)用提供了理論依據(jù)和實現(xiàn)方法；根據(jù)煙草工業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)需求，提出了煙草工業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的總體框架，深入討論了業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的ETL技術(shù)，構(gòu)建了煙草工業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫。本文重點(diǎn)研究了基于數(shù)據(jù)倉庫的、面向煙草工業(yè)分析型CRM

4、系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)以及聯(lián)機(jī)分析處理(On-Line Analytical Processing，簡稱OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煙草企業(yè)CRM中的應(yīng)用。 本文在對目前我國煙草工業(yè)企業(yè)信息系統(tǒng)集成領(lǐng)域的需求分析基礎(chǔ)上，結(jié)合經(jīng)典解決方案的優(yōu)點(diǎn)，首先在數(shù)據(jù)層實現(xiàn)整合，設(shè)計出適合我國煙草工業(yè)企業(yè)信息系統(tǒng)集成的基本框架。在該框架實現(xiàn)中，先分析企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)需求，再從技術(shù)框架、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換幾個關(guān)鍵領(lǐng)域論述了數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)