數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在鉆井生產(chǎn)信息中的研究與應(yīng)用.pdf

1、為了實(shí)現(xiàn)鉆井生產(chǎn)信息的科學(xué)化管理，更好的利用歷史信息，為鉆井的決策分析提供依據(jù)，所以將DW(DataWarehouse)和DM(DataMining)技術(shù)應(yīng)用到鉆井信息管理中。本論文針對(duì)鉆井成本控制尤其是鉆井可變成本中的材料消耗成本控制的問(wèn)題，結(jié)合DW技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，研究開(kāi)發(fā)了DDW(DrillingDataWarehouse)，并在此基礎(chǔ)上，以井漏的預(yù)測(cè)為例，對(duì)DDW進(jìn)行DM分析。本論文主要工作如下： 首先，結(jié)合鉆井實(shí)際，分析DD

2、W的設(shè)計(jì)模式，構(gòu)建對(duì)鉆井生產(chǎn)信息管理數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架，并在此基礎(chǔ)上從宏觀層面提出了基于DW/DM的鉆井信息管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和鉆井生產(chǎn)信息管理數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案。 其次，通過(guò)分析鉆井成本的控制和影響因素，提出DDW的分析模型，確定DDW的主題及單一粒度和雙重粒度相結(jié)合的粒度解決方案，并在此基礎(chǔ)上研究了DDW的多維分析模型和基于DDW的DM模型。然后對(duì)DDW中數(shù)據(jù)的多維可視化分析以及基于DDW的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和可視