數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)村信貸業(yè)務中的應用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術在各個系統(tǒng)和各個行業(yè)有了比較廣泛的應用，特別是發(fā)達地區(qū)的專業(yè)銀行，但是針對農(nóng)村信貸市場應用很少。本文的研究工作嘗試將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于農(nóng)村信貸業(yè)務當中的評級階段，對一個發(fā)展相對滯后的市場領域做一個有益嘗試，由于農(nóng)村信貸業(yè)務模式單一、評級授信手段也相對簡單，農(nóng)戶信用評級方法尚以定性分析為主。本文側重于對農(nóng)村信貸業(yè)務當中的農(nóng)戶信用評級模型做研究，以農(nóng)戶評級所采集的農(nóng)戶基本資料為分析數(shù)據(jù)，研究如何將數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法應用于真實

2、的農(nóng)戶評級數(shù)據(jù)中，挖掘出隱含的規(guī)律，并量化為具體的評分模型，同時根據(jù)應用案例對模型作出調(diào)整，建立符合實際需求的新型農(nóng)戶評級模型。
　　 本文通過具體的數(shù)據(jù)挖掘實驗，實現(xiàn)了農(nóng)戶信用評級。根據(jù)現(xiàn)實當中的農(nóng)戶評級以及分析研究原始數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘技術，經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、抽取、預處理等，建立了農(nóng)戶評級決策樹模型，本文得出的評級模型是一個百分制的農(nóng)戶信用評分模型，對于此模型，建立了評價標準。
　　 本文建立的農(nóng)戶信用評分模型