數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)村商業(yè)銀行信貸管理中的應(yīng)用.pdf

1、近年來，隨著農(nóng)村經(jīng)濟的快速發(fā)展和農(nóng)村商業(yè)銀行業(yè)的競爭越來越激烈，個人信貸業(yè)務(wù)快速發(fā)展，已經(jīng)成為每個農(nóng)村商業(yè)銀行爭奪的焦點。因此，為了保持利潤總額和利潤率，農(nóng)村商業(yè)銀行應(yīng)更注重自己的個人信用風險管理和優(yōu)化他們的信用風險管理技術(shù)。
　　 在本文中，首先，我把數(shù)據(jù)挖掘及其運行機制概述。然后從理論上分析決策樹模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Logistic模型的基本原理，并比較上述三種模型的優(yōu)缺點。隨后進行實證研究，在這一部分，我用這三個模型來分析

2、農(nóng)村商業(yè)銀行的個人信貸資料，證實了三個模型的預(yù)測精度，提出了農(nóng)村商業(yè)銀行信貸風險管理的缺陷并比較不同的數(shù)據(jù)挖掘方法的優(yōu)缺點。
　　 本文重點研究如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)加強農(nóng)村商業(yè)銀行信貸風險管理，本文可能的兩大創(chuàng)新點:
　　 (1)充分剖析了農(nóng)村商業(yè)銀行信貸風險的成因，在此基礎(chǔ)上指出農(nóng)村商業(yè)銀行為了改進其信貸風險管理所應(yīng)重點改進的地方，并通過其后的決策樹模型，證實了上述結(jié)論;
　　 (2)將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入農(nóng)村商業(yè)