數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中小企業(yè)信貸風(fēng)險管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，中小企業(yè)扮演著不可或缺的作用。中小企業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的重要力量，促進(jìn)中小企業(yè)發(fā)展，是保持國民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展的重要基礎(chǔ)，是關(guān)系民生和社會穩(wěn)定的重大戰(zhàn)略任務(wù)。但中小企業(yè)由于其自身經(jīng)濟(jì)規(guī)模小、受宏觀經(jīng)濟(jì)影響明顯、信用評級制度不健全、金融機(jī)構(gòu)評級技術(shù)手段不足等諸多因素，造成企業(yè)融資困難。
　　本文深入分析中小企業(yè)信貸風(fēng)險構(gòu)成，在企業(yè)評級模型設(shè)計理論的基礎(chǔ)上，通過對中小企業(yè)信貸風(fēng)險構(gòu)成要素分析，結(jié)合《中國建設(shè)銀行

2、小企業(yè)客戶信用評級辦法（試行）》，選擇其中經(jīng)營者素質(zhì)、經(jīng)濟(jì)實力、償債能力、企業(yè)成長、與銀行關(guān)系、社會責(zé)任等六個一級指標(biāo)作為評價中小企業(yè)信用評級的主要參數(shù)指標(biāo)，下設(shè)21個二級指標(biāo)，組成中小企業(yè)信貸風(fēng)險信用評級模型;利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，采用模糊規(guī)則推理算法對中小企業(yè)信用評級規(guī)則庫進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重加權(quán)計算實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，從而實現(xiàn)對企業(yè)的信用級別進(jìn)行綜合判斷。
　　本系統(tǒng)運(yùn)行在銀行內(nèi)部局域網(wǎng)，采用C/S架構(gòu)，利用Windows XP+SQLSer