應(yīng)用InfluSim模型對澳門流感大流行期間干預(yù)策略成效的情景分析研究.pdf

1、研究背景： 上世紀(jì)共發(fā)生三次較大規(guī)模的流感大流行，每次大流行都給人類健康和社會經(jīng)濟帶來災(zāi)難性的影響。流感大流行具有傳播迅速、影響范圍廣泛、高致病性和高死亡率的特點。世界衛(wèi)生組織自2005年起呼吁世界各國應(yīng)積極應(yīng)對流感大流行帶來的威脅。疫苗是最有效的預(yù)防感染策略，但以目前的技術(shù)，在大流行發(fā)生后的一定時間內(nèi)均無法獲得。在控制疫情發(fā)展的討論中，藥物干預(yù)策略獲得較多的關(guān)注，非藥物干預(yù)措施也被認(rèn)為是其中一項有效減緩疫情的策略。然而，澳門目

2、前尚未見探討藥物與非藥物干預(yù)策略的研究。 研究目的： 應(yīng)用動態(tài)數(shù)學(xué)模型，評估流感大流行對澳門地區(qū)造成的疾病負(fù)擔(dān)，以及分析不同情景的非疫苗干預(yù)措施(藥物與非藥物)對疾病流行的延緩效果。 研究方法： 根據(jù)澳門人口學(xué)和醫(yī)療衛(wèi)生資源的特點，結(jié)合文獻(xiàn)記錄與專家咨詢，應(yīng)用免費的數(shù)學(xué)模型軟件InfluSim2.1，估算藥物與非藥物干預(yù)措施對流行曲線的影響。 結(jié)果： 在相對較高的基礎(chǔ)再生數(shù)(R0=2.5)

3、和沒有采取任何干預(yù)策略的情境下，大流行將持續(xù)8周，健康結(jié)局(門診人數(shù)、住院、死亡)在第5周達(dá)到峰值，累計30％的人口需要門診服務(wù)，0.63％的人口需要住院，并造成0.14％的人口死亡。若能適時采取藥物與非藥物干預(yù)措施，可以延緩流行峰值出現(xiàn)的時間和降低醫(yī)療需求的峰值。 結(jié)論： 藥物與非藥物干預(yù)措施不應(yīng)該被獨立執(zhí)行。在無法取得預(yù)防疫苗前，兩者結(jié)合能產(chǎn)生較理想的延緩疫情效果。延緩和壓縮流行曲線和峰值的目的，一是為爭取盡量多的時