基于LC理論和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時變系統(tǒng)的損傷識別.pdf

1、結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)己經(jīng)成為工程領(lǐng)域研究的熱點，而損傷診斷則是結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的核心技術(shù)之一。隨著傳感器技術(shù)、測試技術(shù)、計算機技術(shù)和信號分析技術(shù)的迅猛發(fā)展，損傷診斷呈現(xiàn)出新的面貌，并顯示出強盛的生命力，融合了數(shù)學(xué)，物理，化學(xué)，聲學(xué)，光學(xué)，計算科學(xué)和信息工程，已經(jīng)發(fā)展成為一門綜合性邊沿學(xué)科。
　　 本文闡述了結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的發(fā)展概況以及損傷識別技術(shù)的理論研究現(xiàn)狀，總結(jié)了己有的損傷識別方法和損傷診斷特征量及其特點，然后在近年來已有的研

2、究基礎(chǔ)上，結(jié)合動態(tài)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的最新發(fā)展，提出了結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中一種新穎的方法用于時變系統(tǒng)的損傷識別，并通過兩個算例對該方法的可行性和有效性進行了驗證。將FS-TARMA(函數(shù)基時變自回歸滑動平均)時間序列模型應(yīng)用于時變隨機振動信號的分析，這種振動信號在時變系統(tǒng)中被用來估計TAR、TMA參數(shù)和創(chuàng)新方差?；谝环N特征值分解技術(shù)，估計得到的TAR、TMA參數(shù)和創(chuàng)新方差能夠為損傷估計提供更多信息和數(shù)據(jù)，從而形成了一種新的理論LCs（潛在成分）。