基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語耳語音識別的研究.pdf

1、耳語音是一種特殊的語音交流方式。它在會場、音樂廳、圖書館和影劇院等禁止大聲喧嘩的場所被廣泛地采用。隨著移動電話的普及，人們常常需要在公共場合進(jìn)行通話，為不影響他人或者保證通話的保密性可使用耳語音，為此要求移動電話有識別耳語音的能力。另外，對于喉部受損的失音患者，如能將其發(fā)出的氣聲自動識別出來，轉(zhuǎn)換為正常音，則無疑方便了他們的語言交流。 但耳語音識別問題，無論在國內(nèi)還是國外，都處于前期研究階段，所能利用的研究成果較少，加之耳語音的

2、信噪比低等特點(diǎn)，識別起來比較困難。 本文以實(shí)現(xiàn)漢語耳語音識別、提高識別率為目的，做了以下主要工作： 1．通過研究耳語音的各種聲學(xué)特性，分析不同特征參數(shù)在耳語音識別中的應(yīng)用，提出了基于動態(tài)時(shí)間規(guī)劃(DTW)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)兩種模型的耳語音識別系統(tǒng)。 2．對模型訓(xùn)練和識別算法進(jìn)行軟件仿真，建立用于訓(xùn)練和測試的耳語音數(shù)據(jù)庫，并對識別算法的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性進(jìn)行測試，給出主要的仿真結(jié)果和結(jié)論。 最后提出本課題