基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模態(tài)分析的橋梁損傷識別.pdf

1、隨著我國交通事業(yè)的快速發(fā)展，公路網(wǎng)密度不斷提高，大跨度橋梁不斷涌現(xiàn)。但是許多橋梁在使用過程中由于種種原因可能會(huì)發(fā)生不同程度的損傷、開裂或老化，從而埋下隱患，造成重大事故，危害人民群眾生命安全并導(dǎo)致財(cái)產(chǎn)的損失。因此，對橋梁結(jié)構(gòu)進(jìn)行損傷識別和早期預(yù)報(bào)，及時(shí)掌握橋梁運(yùn)營下的健康狀況具有重要的意義。 本文在研究了國內(nèi)外橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)損傷識別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資料的基礎(chǔ)上，利用有限元ANSYS和自編的VB程序?qū)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模態(tài)分析理

2、論相結(jié)合應(yīng)用于橋梁損傷識別中，取得了理想的結(jié)果。 首先，本文詳細(xì)探討利用幾種常用的結(jié)構(gòu)損傷識別方法進(jìn)行橋梁結(jié)構(gòu)損傷識別的理論，主要從靜態(tài)識別、動(dòng)態(tài)識別和人工智能識別三方面系統(tǒng)的介紹了各種方法的理論、公式及運(yùn)用。 其次，通過對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理的闡述，以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于損傷識別的基本原理，利用VB軟件編制了相應(yīng)的可視化程序，并以一經(jīng)典的簡支矩形梁的例子論證了程序的可靠性。 再次，本文詳細(xì)地研究了損傷識別的曲率

3、模態(tài)法和柔度曲率法，闡述了結(jié)構(gòu)損傷與模態(tài)變化的關(guān)系，并以一個(gè)三跨連續(xù)梁的算例，對單損傷和多損傷識別進(jìn)行了研究。 最后，以廣州麓景路立交橋項(xiàng)目為背景，利用曲率模態(tài)方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合的損傷識別技術(shù)，對該橋進(jìn)行了損傷定位和損傷程度識別，取得了較好的效果。 研究表明：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模態(tài)分析理論的橋梁損傷識別方法可用于識別混凝土梁橋結(jié)構(gòu)損傷位置和損傷程度。該方法具有廣闊的應(yīng)用前景，對于預(yù)測評價(jià)橋梁結(jié)構(gòu)的健康狀況將具有