基于三維模型的線條畫繪制方法研究.pdf

1、山東大學博士學位論文基于三維模型的線條畫繪制方法研究姓名：黃月珠申請學位級別：博士專業(yè)：計算機軟件與理論指導教師：孟祥旭20090405山東大學博士學位論文化渲染的特征線路徑，根據(jù)這些線條可以生成各種風格的線條畫。藝術(shù)作品中的特征輪廓線～般是很多輪廓邊連接而成，很少有單一的輪廓邊孤立存在，該方法利用這一特征，從初始的特征線出發(fā)，檢測與之連貫的特征輪廓線，從而避免出現(xiàn)大量由模型噪聲引發(fā)的細小毛刺線條，得到較好的結(jié)果。這一思想也可以拓展應用

2、到現(xiàn)有的各類特征線條的提取上，大大降低噪聲等因素對特征線條檢測造成的影響。2提出了一種基于幾何屬性和領(lǐng)域知識的混合特征提取算法大多數(shù)情況下，基于幾何模型的線條提取往往殘缺不全，而一味追求基于幾何屬性的特征線條提取將會大大降低算法的性能和應用范圍，結(jié)合肖像畫繪制的領(lǐng)域知識，通過擴展的線條檢測算法從RangeImages中檢測得到幾何線條，從圖像紋理中獲取特征信息(如肖像畫中眼睛、眉毛等區(qū)域特征)，然后互補融合來自幾何模型的特征線條和紋理圖

3、像的特征，通過風格化操作完成最后的繪制，從而彌補當前單純從幾何模型或圖像出發(fā)的處理導致的信息不足，得到細節(jié)豐富的肖像畫繪制效果。3基于特征的線條變形算法藝術(shù)線條的表現(xiàn)力不僅在于忠實物體本身，還體現(xiàn)在對特征的強調(diào)和突出。借鑒FocusContext技術(shù)，結(jié)合卡通線條畫的特征，本文提出了基于特征的線條變形算法，透過變形鏡頭對該區(qū)域中的特征線條變形來實現(xiàn)強調(diào)和突出的效果。這種無需樣本就可以對三維模型進行所見即所得的實時變形操作可應用在數(shù)字娛樂

4、、卡通線條畫等動畫制作中，通過對變形鏡頭屬性配置和簡單的交互操作就可以產(chǎn)生各種富有表現(xiàn)力的效果，實驗結(jié)果也驗證了該方法的可用性和有效性。4實現(xiàn)了面向數(shù)字娛樂領(lǐng)域的三維肖像畫繪制方法與先前的大多數(shù)基于人臉正面照片，或利用模板，或利用五官組成關(guān)系，或利用樣本學習的辦法不同，本系統(tǒng)利用RangeImages來實時生成具有中等復雜度的三維藝術(shù)肖像畫，可應用在各種需要實時交互的應用領(lǐng)域。針對RangeImage人臉數(shù)據(jù)在眼睛眉毛等區(qū)域數(shù)據(jù)采集殘缺