異常點(diǎn)挖掘及證券行業(yè)應(yīng)用實(shí)例研究.pdf

1、在數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域，異常點(diǎn)挖掘一直是學(xué)者和研究人員關(guān)注的熱點(diǎn)問題，從一開始作為聚類分析的副產(chǎn)品，發(fā)展到各類挖掘算法層出不窮，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)獨(dú)立且重要的命題。隨著金融、保險(xiǎn)和電信行業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的要求加大，異常點(diǎn)挖掘在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)得到了極大的發(fā)揮。另一方面，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展、計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的提高，異常點(diǎn)挖掘和其他數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一樣得到了充分的發(fā)展。 以往對(duì)異常點(diǎn)挖掘的研究都是以挖掘算法作為對(duì)象，以數(shù)理統(tǒng)計(jì)、集合論、

2、離散數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等手段進(jìn)行研究，往往忽略了如何運(yùn)用異常點(diǎn)挖掘，并與實(shí)際問題結(jié)合這一問題。隨著異常點(diǎn)挖掘不斷用于風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)，如何把異常點(diǎn)挖掘的理論和實(shí)際的行業(yè)背景結(jié)合，成為了一個(gè)重要的課題。 本文首先簡(jiǎn)單回顧已有的數(shù)據(jù)挖掘生命周期模型以及異常點(diǎn)基本概念和挖掘算法。對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀作了說明，并解釋了一些相關(guān)概念和專業(yè)術(shù)語(yǔ)。 然后將關(guān)注點(diǎn)放在異常點(diǎn)挖掘生命周期上，從七個(gè)方面描述了整個(gè)挖掘過程，在討論中配以一個(gè)算例作為輔助說