版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著稅務(wù)信息化的發(fā)展,稅務(wù)信息系統(tǒng)己逐漸成為保證稅收工作順利完成的重要手段。在稅務(wù)信息系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程中積累了大量的稅務(wù)數(shù)據(jù),只有對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次分析,發(fā)現(xiàn)其中存在的有用信息,才能利用這些信息來(lái)改進(jìn)稅務(wù)信息系統(tǒng)、提高稅務(wù)管理水平,最終為稅收決策提供信息化、智能化的支持。
數(shù)據(jù)挖掘是一種十分有效的從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在信息的方法,可以幫助人們分析、理解甚至可視化這些數(shù)據(jù)中的信息。本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并根據(jù)稅務(wù)工作現(xiàn)狀
2、,分析了各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅務(wù)信息化中的應(yīng)用模式。
本文以稅務(wù)信息系統(tǒng)為基礎(chǔ),以智能化稅務(wù)監(jiān)控為目標(biāo),針對(duì)稅務(wù)領(lǐng)域的偷漏稅、稅務(wù)欺詐等問(wèn)題,采用數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的孤立點(diǎn)檢測(cè)技術(shù),設(shè)計(jì)了基于質(zhì)心距離的孤立點(diǎn)檢測(cè)方法。該方法充分利用同一類型納稅人具有相同納稅模式的特點(diǎn),先對(duì)納稅數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,再分別在每一類中采用基于質(zhì)心距離的孤立點(diǎn)檢測(cè)方法進(jìn)行納稅異常檢測(cè),以取得更好的孤立點(diǎn)檢測(cè)效率和精度。
最后,在基于質(zhì)心距離的孤立
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè).pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的患者流向異常檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的用電數(shù)據(jù)異常的分析與研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的異常模式入侵檢測(cè)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的分布式異常檢測(cè).pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘方法的入侵檢測(cè)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的船舶航行軌跡異常檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)時(shí)電力遠(yuǎn)動(dòng)傳輸異常檢測(cè).pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的商戶套用欺詐檢測(cè)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的NIDS警報(bào)異常檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的入侵檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用與研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)技術(shù)的研究和實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)網(wǎng)流量異常檢測(cè)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于異常數(shù)據(jù)挖掘算法的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的納稅評(píng)估系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘的工業(yè)設(shè)備異常檢測(cè)分析.pdf
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘在納稅評(píng)估中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在納稅評(píng)估系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論