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文檔簡介
1、火災是城市中頻發(fā)性最高、危害性和影響力最強的災害之一。為了實現(xiàn)早期火災監(jiān)測報警和自動滅火,使早期火災得到及時地控制和撲救,最大限度地減少財產(chǎn)損失和人員傷亡,在工業(yè)和民用建筑、商場、賓館、圖書館、科研和商業(yè)部門,配備火災報警和自動滅火系統(tǒng)已成為必要?;馂膱缶妥詣訙缁鹣到y(tǒng)對現(xiàn)代建筑起著極其重要的安全保障作用。
火災圖像探測與自主滅火系統(tǒng)綜合運用了火災科學、計算機視覺、圖像技術(shù)、模式識別與人工智能等高新技術(shù),具有高效的火災防治能力
2、。目前主要是火災圖像探測和自動滅火相互分離、獨立布置的產(chǎn)品,有少部分特殊環(huán)境應用的一體化產(chǎn)品,其價格昂貴,結(jié)構(gòu)復雜,不適合大范圍推廣。論文在對火災圖像探測識別、定位和滅火控制方法研究的基礎(chǔ)上,運用ARM嵌入式技術(shù)把火災圖像探測和自主滅火有機的集成為一體,簡化了消防設(shè)備布置,降低了成本。
論文首先綜述了當前國內(nèi)外火災探測和滅火技術(shù)的研發(fā)現(xiàn)狀,研究了火災視頻圖像的增強、中值濾波和形態(tài)學濾波等圖像預處理技術(shù);采用背景差法獲得監(jiān)視場景
3、信息,并利用改進的背景更新算法,對背景進行實時更新;應用了一種基于遺傳算法(Genetic Algorithm,簡稱 GA)優(yōu)化的最大類間方差分割法(又叫大律法,簡稱Otsu),對火災火焰目標進行了有效的分割;分析了火災火焰圖像的特征,通過火災火焰圖像蔓延增長、相似度和邊緣抖動等特征的提取,給出了火災的判別算法,并進行了相應的實驗驗證。
實現(xiàn)火災的識別后,須進行火災自主滅火。自主滅火關(guān)鍵技術(shù)是要準確實現(xiàn)火源的空間定位。在建立了
4、攝像機的幾何模型后,得到了空間坐標點和圖像坐標點的映射關(guān)系,研究了攝像機的標定方法,給出了具體的標定算法;根據(jù)雙目跟蹤定位的原理,在詳細分析了單目掃描式空間定位法的基礎(chǔ)上,應用極線幾何的方法來計算三維空間坐標,從而增強系統(tǒng)的適應性,提高系統(tǒng)定位精度。
在對火災圖像探測技術(shù)和自主定位滅火方法研究的基礎(chǔ)上,論文根據(jù)早期火災的特點,結(jié)合系統(tǒng)的技術(shù)要求,提出了系統(tǒng)的總體設(shè)計方案;按功能將系統(tǒng)劃分為幾個模塊,詳細討論了以ARM嵌入式芯片
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