濕法冶金銅萃過程銅組分含量預測方法的研究.pdf

1、濕法冶金作為冶金過程中的一種，具有能夠處理低品味礦物原料，防止環(huán)境污染等優(yōu)勢。因此，在冶金過程中得到廣泛應用。濕法冶金銅萃取過程中，現(xiàn)有的在線檢測儀器存在投資大、連續(xù)運行可靠性差、精度不高等缺點，很難實現(xiàn)實際生產過程中組分濃度的在線檢測。
　　軟測量技術是解決這一問題的有效手段。其基本思想是:對于難以測量或根本無法測量的關鍵工藝參數(shù)（主導變量），選擇另外一些較易測量的工藝參數(shù)（輔助變量），通過建立某種數(shù)學關系進行推斷和估計，以軟件

2、代替硬件（傳感器）的功能?，F(xiàn)今，軟測量技術已經廣泛地滲透到各個工程領域，成為過程控制和過程檢測領域的主要研究趨勢之一。
　　本文以濕法冶金銅萃取過程為研究背景，在學習其原理及工藝過程的基礎上，確定了建立銅組分含量預測模型的輔助變量:有機相流量、浸出液流量、洗液流量、反萃液流量、浸出液濃度、浸出液酸度;在學習串級萃取過程原理、化學平衡關系的基礎上，對依據(jù)物料平衡原理建立的銅萃取過程靜態(tài)機理模型進行深入的研究探討，確定了建立混合模型的

3、必要性;在學習研究了軟測量的原理及建模方法的基礎上，分析了混合建模方法的優(yōu)越性及適用性，確立了混合模型的結構;加權最小二乘支持向量機回歸算法采用魯棒方法確定權系數(shù)，可以減小噪聲影響，針對此特點，建立了基于機理模型和加權最小二乘支持向量機模型相結合的銅萃過程銅組分含量并聯(lián)式混合模型。由于生產過程各種因素的影響，模型的預測精度可能降低。針對此問題，本文采用了一種將誤差校正機制和模型更新機制相結合的模型校正方法對所建立的混合模型進行校正，試驗