2型糖尿病患者足底壓力變化及其影響因素分析.pdf

1、目的:2011年全球具有糖尿病患者3.66億,預計到2030年將超過5.52億。糖尿病足作為糖尿病的并發(fā)癥之一,嚴重影響了患者的生活質(zhì)量,增加了死亡率,給家庭和社會造成了沉重的經(jīng)濟負擔。15％以上的糖尿病患者會在其生命中的某一時刻發(fā)生足部潰瘍或著壞疽。下肢截肢中有50％與糖尿病有關,而其中2/3是由糖尿病導致的足底潰瘍引起的。足底壓力增高是糖尿病患者足底發(fā)生潰瘍的重要原因之一,其相關性高達70％～90％,但導致潰瘍的足底壓力切點目前尚未

2、確定。糖尿病患者足底壓力的增高與多種因素有關,其中最主要的是關節(jié)活動度和神經(jīng)病變,此外還包括體重、身體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI)、足部畸形、足底胼胝等。如果足底壓力的影響因素及其影響大小可以確定,那么便可以有針對性的采取經(jīng)濟有效的預防措施,降低足底壓力,防止?jié)兊陌l(fā)生。在過去20年中,西方國家進行了一些關于糖尿病患者足底壓力的研究,但是關于中國糖尿病患者足底壓力及其影響因素的研究仍然寥寥無幾,需要深入的研究探討。

3、本研究通過對2型糖尿病患者臨床常用檢查以及足底壓力數(shù)據(jù)的分析,研究其影響因素。
　　 方法:選擇2012年2月至2012年8月在河北醫(yī)科大學第三醫(yī)院內(nèi)分泌一科住院的2型糖尿病患者100例。記錄受試者的年齡、性別、身高、體重、病程、鞋碼和鞋跟高度等。檢查其足底皮膚營養(yǎng)狀況、有無胼胝,記錄足部出汗情況、足部感染史、足部潰瘍史、足部水泡史以及足部異常感覺情況。用平板式足底壓力測量儀測量患者足底壓力。分別測量患者足底最大壓力、最大壓強以

4、及沖量5次,并從中選擇3組完整的數(shù)據(jù)進行分析。按照解剖結構將足底分為十個區(qū),分別計算左、右足各區(qū)域各參數(shù)3次測量結果的平均值。采用左足相關數(shù)據(jù)進行分析。用10g尼龍單絲試驗檢測足底感覺情況。測量患者踝肱比(ankle-brachial index,ABI),每側的ABI值等于該側踝動脈壓除以肱動脈壓。用彩色超聲診斷系統(tǒng)檢測患者雙下肢動脈光滑度、內(nèi)壁清晰度、內(nèi)中膜厚度以及斑塊情況。測定糖化血紅蛋白(glycated hemoglobin,

5、HbA1c)、空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)、空腹血清胰島素(fasting serum insulin,F-INS)、總膽固醇(cholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TG)、高密度脂蛋白膽固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(low-density lipoprotein cholesterol,L

6、DL-C)、極低密度脂蛋白膽固醇(very low-density lipoprotein cholesterol,VLDL-C)、載脂蛋白AⅠ(apolipoprotein AⅠ,ApoAⅠ)、載脂蛋白B(apolipoprotein B,ApoB)、脂蛋白(a)[lipoprotein(a),lp(a)]、尿白蛋白/尿肌酐(urine albumin-to-creatinine ratio,UACR)。由眼科醫(yī)師對患者進行眼底檢查。

7、6個月后,對其中35例患者進行隨訪檢查。測量患者體重,記錄患者6個月中發(fā)生足部潰瘍的情況,并再次檢查患者足底壓力、足底感覺以及ABI。
　　 正態(tài)分布資料以均數(shù)±標準差表示,非正態(tài)分布資料以中位數(shù)(四分位數(shù)間距)表示。足底壓力與臨床資料中的連續(xù)變量以及等級資料的相關分析用spearman秩相關。分類變量組間比較采用獨立樣本的非參數(shù)檢驗。多元線性回歸分析采用后退法選擇自變量。初次檢查及隨訪檢查的體重、ABI、足底壓力符合雙正態(tài)分布

8、者采用配對t檢驗,不符合雙正態(tài)分布者采用兩相關樣本的非參數(shù)檢驗。6個月后足底壓力變量的變化值分別與體重及ABI的變化值進行相關分析,符合雙正態(tài)分布者采用pearson相關分析,不符合雙正態(tài)分布者采用spearman秩相關。
　　 結果:由單因素分析可知,除足趾部位的最大壓力、最大壓強、沖量以及第1跖骨頭部位的最大壓強外,其他部位的所有足底壓力變量均與體重呈正相關。大部分足底壓力變量與身高、鞋碼、ApoAⅠ以及ABI相關。第2跖骨

9、頭以及足跟外側的最大壓力與年齡呈負相關(rs=-0.211,p=0.035;rs=-0.239,P=0.016)。第3跖骨頭部位的沖量與鞋跟高度呈負相關(rs=-0.203,P=0.043)。第1趾部位的最大壓強和足底感覺呈負相關(rs=-0.197,P=0.050)。第1跖骨頭部位的沖量與FBG呈正相關(rs=0.218,P=0.029)。第3跖骨頭部位的最大壓力、沖量以及足弓部位的最大壓力與LDL-C呈負相關(rs=-0.224,P

10、=0.025;rs=-0.204,P=0.041;rs=-0.208,P=0.038)。足底壓力與其他臨床常用檢查指標無相關性。分類變量中,足底壓力變量僅與性別和足部潰瘍史有關。
　　 由多元回歸分析可知,體重可以解釋足底6個分區(qū)相關的10個變量變化的3.5％～9.6％。ApoAⅠ影響第1趾部位的最大壓力(β=-0.267,P=0.007),足底感覺影響第1趾部位的最大壓強(β=-0.261,P=0.009)。足部潰瘍史影響第2

11、～5趾部位的最大壓強(β=-0.213,P=0.033)。身高越高(β=0.220,P=0.028),FBG越高(β=0.168,P=0.092),第1跖骨頭部位的沖量越大。第2跖骨頭部位最大壓力變化的14.8％和沖量變化的14.1％可以用身高、ABI以及ApoAⅠ解釋,其最大壓強變化的6.7％可以由ABI以及ApoAⅠ解釋。第3跖骨頭部位的最大壓強隨著ApoAⅠ降低而增大(β=-0.196,P=0.051)。此外,男性比女性足跟外側部

12、位的沖量大(β=-0.250,P=0.012)。R2在0.035～0.148之間,所以多元回歸模型只能解釋足底壓力變化中的一小部分。
　　 對患者6個月前后足底壓力進行比較發(fā)現(xiàn),除了第2～5趾部位的最大壓力、最大壓強、沖量以及第1趾部位的沖量,其余部位的足底壓力變量均存在變化,且表現(xiàn)為增大趨勢。足部潰瘍史和足底感覺6個月后無變化。體重和ABI6個月前后無統(tǒng)計學差異。6個月后足底壓力的變化與體重、足部潰瘍史、足底感覺及ABI的變化

13、無相關性。
　　 結論:
　　 1、足底壓力與年齡、性別、身高、體重、鞋碼、鞋跟高度、足部潰瘍史、足底感覺、ABI、FBG、LDL-C、ApoAⅠ等12個因素相關。
　　 2、性別、身高、體重、足部潰瘍史、足底感覺、ABI、FBG以及ApoAⅠ是足底壓力的影響因素。
　　 3、隨著病程的延長,6個月后2型糖尿病患者大部分足底區(qū)域的足底壓力明顯增大,這些變化與體重、足部潰瘍史、足底感覺、ABI的變化無相關性