最大似然算法在動(dòng)態(tài)DOA估計(jì)中的應(yīng)用研究.pdf

1、波達(dá)方向(DOA)估計(jì)是陣列信號(hào)處理領(lǐng)域中的重要的研究方向?；陉嚵行盘?hào)處理的波達(dá)方向估計(jì)方法，可以同時(shí)對(duì)空間不同方向上的多個(gè)信號(hào)源實(shí)現(xiàn)高分辨率的方向估計(jì)。而在實(shí)際情況中，空間存在大量波達(dá)方向隨時(shí)間變化的信號(hào)源，因此針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的動(dòng)態(tài)DOA估計(jì)也就成為波達(dá)方向估計(jì)中的重要研究課題，是雷達(dá)、聲納、通信等領(lǐng)域的基本任務(wù)之一。傳統(tǒng)的DOA估計(jì)通常假設(shè)信號(hào)和噪聲均服從高斯分布，并利用陣列接收數(shù)據(jù)二階以上的統(tǒng)計(jì)量獲得較理想的估計(jì)結(jié)果。實(shí)際上，海雜

2、波噪聲、大氣噪聲、無(wú)線信道噪聲等都是具有沖擊性的沖擊噪聲。因此，研究在高斯自噪聲以及沖擊噪聲背景下的動(dòng)態(tài)DOA估計(jì)具有十分重要的意義。
　　 本文的主要工作分為兩部分。首先，針對(duì)信源方向時(shí)變的情況，提出了一種基于最大似然算法的動(dòng)態(tài)DOA估計(jì)方法。該方法直接利用性能優(yōu)越的最大似然估計(jì)器，避免了子空間跟蹤類方法需要對(duì)信號(hào)子空間或噪聲子空間不斷更新的過程；通過鎖定目標(biāo)、大幅縮小搜索范圍以及運(yùn)用群智能搜索算法有效降低了多維搜索的計(jì)算量；