MUSIC改進算法在DOA估計中的研究.pdf

1、DOA估計是陣列信號處理的一個研究熱點，在雷達、通信、聲納等領(lǐng)域有著廣泛應用。最經(jīng)典的DOA方法是Schmit在1979年提出的MUSIC算法，在模型準確的條件下，該算法能精確地估計空間上互不相關(guān)信號的波達方向。然而，對相干信號，MUSIC算法卻不能很好地分辨出它們的波達方向。針對相干信號源的DOA估計問題，各國學者提出了不少算法，這些算法大致可分為兩類，一類是降維類處理算法，另一類是非降維類處理算法。
　　 本文圍繞經(jīng)典MUS

2、IC算法存在的一些問題做了研究，在已有成果的基礎(chǔ)上提出了改進方案，論文主要內(nèi)容如下:
　　 1.分析了經(jīng)典MUSIC算法的DOA估計原理，從信噪比和信號相關(guān)等方面對MUSIC算法的性能進行了研究。
　　 2.分析了空間平滑類算法的解相干原理，介紹了三種有效的空間平滑類算法:前向空間平滑算法、后向空間平滑算法和前后向空間平滑算法。這幾種空間平滑類算法都以犧牲天線的有效陣元數(shù)為前提，因此減少了可分辨信號源的數(shù)目。空間平滑類算

3、法在估計相隔角度較小的相干信號源的情況下會失效。
　　 3.針對空間平滑算法減少有效陣元數(shù)這一問題，分析了兩種非降維處理解相干算法:修正的MUSIC算法(MMUSIC算法)和基于虛擬陣列變換法的MUSIC算法。兩種算法都不以減少陣元的有效孔徑為前提，能達到對相干信號源DOA準確估計的效果，但是在估計相隔角度較小的相干信號源的情況下，兩種算法都會失效。鑒于此，作者在這兩種方法的基礎(chǔ)上，提出了基于虛擬陣列變換法的MMUSIC算法，該