仿真假體視覺下的信息表達優(yōu)化.pdf

1、作為當今的視覺功能修復熱點,視覺假體給視網(wǎng)膜色素變性和老年黃斑變性致盲的患者帶來了希望。它通過電刺激視覺通路中存活的神經(jīng)組織誘發(fā)光幻視,恢復假體植入者的部分視力,幫助他們完成導航、閱讀、物體識別和人臉識別等日常任務。臨床實驗發(fā)現(xiàn),由于視覺通路功能結(jié)構(gòu)的復雜性,規(guī)則電極陣列刺激誘發(fā)的光幻視存在一定不規(guī)則現(xiàn)象;而且,由于技術(shù)、生物性等因素的限制,目前視覺假體電極數(shù)目有限,僅能引起低分辨率的視覺感受,因此給植入者進行由視覺引導的任務帶來了一定

2、的困難。針對上述現(xiàn)象,本文通過兩方面的研究來進行仿真假體視覺下的信息表達優(yōu)化,分別為基于不規(guī)則光幻視陣列的中文語段閱讀及表達優(yōu)化,和基于圖像顯著性的物體識別研究。
　　在中文語段閱讀研究中,通過在實時閱讀平臺上進行心理物理學實驗,評估了4個不規(guī)則指數(shù)對中文語段閱讀的影響。隨后,引入近鄰搜索算法,采用4種搜索范圍對不規(guī)則光幻視陣列進行了校正。實驗結(jié)果表明,隨著不規(guī)則指數(shù)的增加,閱讀準確率和效率顯著下降;在不規(guī)則指數(shù)分別為0.5和0.

3、6時,引入近鄰搜索算法并選擇合適的搜索半徑,可以使閱讀準確率和效率得到顯著提高。
　　在物體識別研究中,首先采用GBVS算法對圖像進行顯著區(qū)域的檢測,然后基于顯著區(qū)域得到前景框輸入至Grabcut提取感興趣物體,隨后運用兩種圖像處理策略對物體進行增強,分別為分割低像素化和背景減弱的低像素化。實驗結(jié)果表明,大部分物體可以得到良好的分割;相對于直接低像素化,提出的兩種圖像處理策略均可以顯著提高物體識別的準確率和效率。
　　本文的