復雜抽樣與多水平模型-陜西省人均衛(wèi)生支出與兩周患病率估計.pdf

1、目的：
　　針對不同的變量類型，采用基于設計的統(tǒng)計推斷方法，選取第五次國家衛(wèi)生服務調(diào)查陜西省代表性調(diào)查數(shù)據(jù)中的人均衛(wèi)生支出與兩周患病率兩類變量進行基于設計的估計。此外，利用第五次國家衛(wèi)生服務調(diào)查的多階段抽樣結(jié)構(gòu)，比較并探討了在存在明顯層級結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析中解析既定因變量的影響因素，傳統(tǒng)的 logistic回歸分析方法相比于新興的多水平模型之間的差異與不足。對于運用多水平模型進行影響因素分析進行了總結(jié)歸納。其估計結(jié)果對于評估陜西省

2、的衛(wèi)生服務供給與需求以及降低普通民眾的人均衛(wèi)生支出與兩周患病率有著可觀的參考價值與借鑒意義。
　　方法：
　　第五次國家衛(wèi)生服務調(diào)查采用分層四階段整群不等概率抽樣。對于連續(xù)型變量和二分類變量，分別選取人均衛(wèi)生支出與兩周患病率進行估計。謹以年人均醫(yī)療衛(wèi)生支出和兩周患病率反映陜西省群眾醫(yī)療衛(wèi)生負擔與衛(wèi)生服務需要。此外，通過logistic回歸模型與多水平模型應用于上述兩變量相關(guān)影響因素的分析，明確在數(shù)據(jù)層級結(jié)構(gòu)分明的條件下，多水

3、平模型相較于傳統(tǒng)logistic分析方法的優(yōu)勢。
　　結(jié)果：
　　本研究運用第五次國家衛(wèi)生服務調(diào)查陜西省代表性調(diào)查數(shù)據(jù)，對陜西省人均衛(wèi)生支出和兩周患病率兩類變量進行了加權(quán)估計，并與未加權(quán)計算的結(jié)果進行了比較。陜西省居民人均醫(yī)療衛(wèi)生支出算術(shù)均數(shù)為1048.31元，中位數(shù)為500.00元，完全隨機設計抽樣的均值估計值為1123.09（1024.48，1221.70）元，復雜抽樣設計校正后的估計值為1167.14（1033.20，

4、1301.08）元，其抽樣設計效應為1.68；陜西省居民兩周患病率點估計為17.48％，完全隨機設計抽樣的估計值為17.27%（16.96，17.58），復雜抽樣設計校正后的估計值為12.29（10.59，13.99），其抽樣設計效應為30.17。在處理存在明顯層級結(jié)構(gòu)的復雜抽樣樣本時，傳統(tǒng)的一般線性回歸模型和logistic回歸模型分別對于擬合連續(xù)型變量和二分類變量的效果并不理想，前者調(diào)整后R2值只有0.0957，后者也只有0.396