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1、近年來,高階神經(jīng)網(wǎng)絡由于具有更大的存儲能力、更快的收斂速度及更強的容錯性而受到廣泛關(guān)注。尤其足高階延時神經(jīng)網(wǎng)絡平衡點的穩(wěn)定性得到了深入的研究,也出現(xiàn)了一系列有意義的結(jié)果。本文主要在前人結(jié)果的基礎上提出了兩類具有延時的高階神經(jīng)網(wǎng)絡模型,借助Lyaptlnov泛函,線性矩陣不等式(LMI),Young不等式和重合度理論,研究了高階延時神經(jīng)網(wǎng)絡的全局指數(shù)穩(wěn)定性和周期性。 具體地,本文的研究內(nèi)容及創(chuàng)新之處如下: 一、考慮到實際應
2、用中對高階神經(jīng)網(wǎng)絡的需要及在現(xiàn)實生活中延時幾乎不可避免的事實,本文提出了兩類高階延時神經(jīng)網(wǎng)絡模型,根據(jù)延時函數(shù)的光滑情況,分兩種情形討論了高階延時神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性問題。對于延時光滑的情形,通過構(gòu)造合適的Lyapunov泛函,以線性矩陣不等式的形式給出了一系列穩(wěn)定性判別準則;對于延時不光滑的情形,利用Dini導數(shù),Young不等式和一些分析技巧,得到了平衡點指數(shù)穩(wěn)定的充分條件。所得結(jié)果改進和推廣了以前的結(jié)論. 二、借助LyapLm
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