信息挖掘技術(shù)在教務(wù)系統(tǒng)等級成績評估中的應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)今社會是一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，如何充分利用各種各樣的信息為人類服務(wù)已顯得越來越重要。作為一門新興的邊緣學(xué)科—數(shù)據(jù)挖掘受到了國內(nèi)外的普遍關(guān)注，成為信息系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域研究最活躍的前沿領(lǐng)域。 數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，DM)是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律、提取有用知識的方法和技術(shù)。己廣泛應(yīng)用并產(chǎn)生了巨大的效益。本文在深入調(diào)研與分析國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論、應(yīng)用和技術(shù)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，詳細(xì)評述了基于分類數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論與技術(shù)，歸納總

2、結(jié)了該領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容和關(guān)鍵技術(shù)。并利用成績庫作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，主要研究了數(shù)據(jù)挖掘過程中的以下幾個(gè)問題：數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目開發(fā)過程模型、數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)值屬性的離散化算法和決策樹算法的改進(jìn)。 本文的主要研究內(nèi)容為： 1、研究與分析了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)所涉及的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘方法論以及數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)等相關(guān)理論的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。 2、針對目前的數(shù)據(jù)挖掘過程模型在實(shí)際應(yīng)用中僅考慮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，忽略

3、了項(xiàng)目的規(guī)劃、部署與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)協(xié)調(diào)的問題，在己有的數(shù)據(jù)挖掘過程模型基礎(chǔ)上提出了基于項(xiàng)目開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘過程模型，該模型將數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目開發(fā)過程分為項(xiàng)目規(guī)劃、挖掘準(zhǔn)備、挖掘和項(xiàng)目評估四個(gè)階段。詳細(xì)地描述了針對數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目開發(fā)各階段(尤其是項(xiàng)目規(guī)劃階段)的具體任務(wù)，使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更好地應(yīng)用解決問題。 3、完成基于數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)的教務(wù)系統(tǒng)的研究與構(gòu)建，驗(yàn)證了基于項(xiàng)目的數(shù)據(jù)挖掘過程理論。針對成績庫數(shù)據(jù)中所存在的質(zhì)量問題提供數(shù)據(jù)質(zhì)量分