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文檔簡介
1、近年來隨著企業(yè)信息化水平的不斷提高,企業(yè)在生產(chǎn)、運(yùn)行等業(yè)務(wù)操作過程中積累的數(shù)據(jù)越來越多,企業(yè)希望可以借助先進(jìn)的工具或者方法把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成有效的信息,為企業(yè)的管理決策提供準(zhǔn)確可靠的依據(jù),而商業(yè)智能正是能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)以上目標(biāo)的“利器”。在金融服務(wù)業(yè)(如銀行、保險(xiǎn)等)、電信業(yè)、零售業(yè)等數(shù)據(jù)集中程度高、資金充足、信息化起步較早的行業(yè),商業(yè)智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用并取得了顯著的效果,相應(yīng)的商業(yè)智能技術(shù)也日趨成熟,但在生產(chǎn)制造領(lǐng)域內(nèi),尤其在中藥
2、飲片生產(chǎn)行業(yè),由于中藥企業(yè)信息化起步比較晚,信息化水平普遍偏低,企業(yè)間信息化水平也參差不齊,商業(yè)智能并未得到很好的利用。中藥飲片生產(chǎn)過程中積累了大量的歷史數(shù)據(jù),其中蘊(yùn)含著很多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),企業(yè)急需從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有用的知識(shí),使傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)輔料配方和生產(chǎn)工藝轉(zhuǎn)變?yōu)榭茖W(xué)輔料配方和標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)工藝,以支持中藥飲片產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定和提高,保證用藥安全,提高產(chǎn)品的綜合競爭實(shí)力。
本文在分析商業(yè)智能(BI)的架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合
3、中藥企業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)(QSMES)的特點(diǎn),以產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定提高為目的,以中藥材分析、輔料配方設(shè)計(jì)以及生產(chǎn)工藝參數(shù)分析為主線,給出了適合QSMES的商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)方案。并以QSMES為例,結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求,闡述了QSMES商業(yè)智能的構(gòu)建流程。
本文首先介紹了商業(yè)智能的相關(guān)理論及其關(guān)鍵技術(shù),包括數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、ETL技術(shù)、OLAP技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等,分析了某中藥飲片企業(yè)QSMES項(xiàng)目情況以及系統(tǒng)的架構(gòu)。然后以Micr
4、osoftSQLServer2005商業(yè)智能工具為平臺(tái),介紹了商業(yè)智能系統(tǒng)在QSMES中集成應(yīng)用的整個(gè)流程。業(yè)務(wù)需求分析介紹了中藥飲片生產(chǎn)過程中的三個(gè)主要業(yè)務(wù)需求,包括中藥材質(zhì)量、飲片生產(chǎn)輔料及配方、飲片炮制工藝流程(SOP)等;邏輯設(shè)計(jì)和物理設(shè)計(jì)介紹了數(shù)據(jù)倉庫建立的主要維度模型,包括維度表和事實(shí)數(shù)表;ETL過程介紹了包括對(duì)QSMES數(shù)據(jù)的抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)、加載(Load)過程和ETL程
5、序包的設(shè)計(jì)和使用。聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)設(shè)計(jì)介紹了飲片銷售多維數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建過程,建立維度表和事實(shí)表以及它們之間的關(guān)系;數(shù)據(jù)挖掘分析部分介紹了數(shù)據(jù)挖掘算法中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在中藥企業(yè)飲片生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用方法。最后展示了商業(yè)智能在中藥企業(yè)QSMES中的應(yīng)用效果,包括OALP分析效果及數(shù)據(jù)挖掘算法的數(shù)據(jù)分析結(jié)果等。
本論文研究結(jié)果表明,使用MicrosoftSQLServer2005商業(yè)智能工具實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能在中藥企業(yè)QSME
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