基于商業(yè)智能的煙草配方系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著煙草企業(yè)信息化進(jìn)程的不斷推進(jìn),多數(shù)企業(yè)已經(jīng)積累了大量的煙草數(shù)據(jù)。但其中大多數(shù)應(yīng)用仍處于聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)階段,這些煙草數(shù)據(jù)的內(nèi)在配方價(jià)值沒有得到充分的挖掘。商業(yè)智能是對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析的過程,目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或洞察力,促使他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。所以,煙草企業(yè)需要商業(yè)智能指導(dǎo)業(yè)務(wù)行為并進(jìn)行輔助配方。本文正是在企業(yè)的這種需求驅(qū)動(dòng)下,在參與了商業(yè)智能合作項(xiàng)目的基礎(chǔ)上,總結(jié)了商業(yè)智能在配方產(chǎn)品中的具體應(yīng)

2、用點(diǎn)和配方產(chǎn)品的商業(yè)智能方法。從而為企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得主動(dòng)和更多的商機(jī)提供了可行的方法。 本文首先介紹了商業(yè)智能的概念、核心技術(shù),并對(duì)文中用到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,遺傳算法等商業(yè)智能技術(shù)算法進(jìn)行了詳細(xì)闡述,介紹了商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu),并根據(jù)商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了一種基于煙草配方的商業(yè)智能體系結(jié)構(gòu),最后,提出了商業(yè)智能在煙草配方中的應(yīng)用點(diǎn),從而為探討如何建立面向商業(yè)智能的煙草配方系統(tǒng)奠定了一個(gè)良好的基礎(chǔ)。對(duì)商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)分析方

3、法進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)出一套針對(duì)煙草配方相關(guān)性分析的方法,并把這種方法應(yīng)用到各項(xiàng)煙葉理化指標(biāo)及其派生值與CO的相關(guān)性的分析中,最后給出了相關(guān)的分析過程和各理化指標(biāo)值范圍對(duì)CO的影響。對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行概述,在分析和研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,引進(jìn)了動(dòng)態(tài)最近鄰聚類算法,針對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)最近鄰聚類算法的缺點(diǎn)和不足,設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選取中心的動(dòng)態(tài)最近鄰聚類算法,并把它應(yīng)用到煙草配方感官評(píng)估預(yù)測(cè)當(dāng)

4、中,最后對(duì)改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選取中心的動(dòng)態(tài)最近鄰聚類算法和BP算法應(yīng)用到煙草配方感官評(píng)吸中的評(píng)吸結(jié)果進(jìn)行分析比較。介紹了遺傳算法的概念,工作原理,在分析和研究遺傳算法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的遺傳算法,然后把這個(gè)改進(jìn)的遺傳算法應(yīng)用到卷煙配方維護(hù)設(shè)計(jì)中,并對(duì)維護(hù)結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)展示和分析。最后詳細(xì)說明了系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流程,邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu),系統(tǒng)調(diào)用過程,以及系統(tǒng)類的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)環(huán)境,并對(duì)部分系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果及功能說明進(jìn)行展示,為實(shí)現(xiàn)煙

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