企業(yè)商業(yè)智能應(yīng)用模式的研究.pdf

1、商業(yè)智能是數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。商業(yè)智能的實(shí)質(zhì)是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的過程，其目的是將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。ODS(操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ))是介于各個(gè)不同管理信息系統(tǒng)DB和DW之間的一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，保存面向主題的、當(dāng)前的或接近當(dāng)前的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。ODS是支持企業(yè)日常的全局應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合，它彌補(bǔ)了數(shù)據(jù)倉庫在處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理效率不高的不足，是實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能的重要技術(shù)手段之一。 本文首先

2、分析和簡(jiǎn)述了商業(yè)智能的產(chǎn)生背景和國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀：分析了商業(yè)智能的幾大關(guān)鍵技術(shù)——數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘，以及通用的ODS技術(shù)特點(diǎn)。將ODS引入商業(yè)智能系統(tǒng)中，提出一種以O(shè)DS和DW為數(shù)據(jù)中心的信息處理框架。 其次，論文深入的研究了ODS的構(gòu)建方法。從ODS數(shù)據(jù)模式的形成和ODS數(shù)據(jù)的實(shí)際生成兩個(gè)方面進(jìn)行研究和分析。重點(diǎn)研究了ODS的增量數(shù)據(jù)裝載，特別針對(duì)ODS中的實(shí)視圖，對(duì)原有的增量數(shù)據(jù)更新DROV算法進(jìn)行改進(jìn)，將該算法