基于表格的影像文檔類別的識別方法研究.pdf

1、基于表格的影像文檔類型識別是影像文檔識別的一個重要組成部分，是圖像處理與模式識別領域內(nèi)一個重要的研究課題。隨著表格識別過程中信息域定位和提取、字符切分、字符識別技術的不斷完善，特別是單字識別技術的日趨成熟，基于表格的影像文檔類型識別的適應性和魯棒性甚至通用性就成為了該領域內(nèi)的一個研究熱點。 針對如何加強基于表格的影像文檔類型識別技術的適應性和魯棒性，本文進行了廣泛的研究。并按照模式識別過程圖像預處理、特征提取和模式識別對各部分分

2、別進行了系統(tǒng)的研究和探討。 在圖像預處理階段，本文對經(jīng)過標準化處理的表格圖像進行了灰度變換、圖像平滑、二值化、傾斜矯正和邊緣檢測。 在特征提取階段，本文根據(jù)特征提取技術和人類感知機理，提出了采用不變矩變換和具有與人類視覺基元相似性質(zhì)的Gabor小波變換作為特征采集手段，分別提取待識別目標的全局特征和局部特征，并在保留這兩種特征優(yōu)點的情況下對其融合，產(chǎn)生新的特征。 在模式識別階段，把融合后的特征輸入神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向