基于表格的影像文檔特征庫的研究與設(shè)計.pdf

1、隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，從各種成像設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)以及圖像數(shù)據(jù)庫中獲取大量圖像己成為可能，人們對圖像處理的要求也越來越高。在這種情況下，圖像處理技術(shù)得到了深入、廣泛和迅速的發(fā)展。
　　作為圖像處理與模式識別領(lǐng)域內(nèi)一個重要的研究課題的表格影像文檔識別，對于它的研究不僅在實際應(yīng)用方面有著十分廣闊的應(yīng)用前景，在理論研究方面也有重大的意義。而表格影像文檔的特征提取是影像文檔自動管理系統(tǒng)領(lǐng)域里重要的研究課題之一，對圖像本身進(jìn)行深入研究，合理的提取其

2、特征，來提高影像文檔分類的速度以及分類的準(zhǔn)確性己成為必然要求。
　　當(dāng)今雖然對表格影像文檔處理進(jìn)行了大量的研究，而且在一些行業(yè)已經(jīng)應(yīng)用，但這些系統(tǒng)基本上都是針對專用表格，對通用表格的分析和識別還不成熟。因此如何對通用表格特征的提取以及通用表格的分析和分類已經(jīng)成為研究的熱點?；谝陨显颍疚囊詧D像處理和模式識別理論為基礎(chǔ)，提出了一種通用表格特征提取方法，并將研究結(jié)果運用到影像文檔管理系統(tǒng)項目，取得了較好的效果。具體研究工作包括以下

3、兩個方面：
　?。?）在表格影像文檔預(yù)處理階段，在文檔影像的自動處理中，去黑邊和去噪是影像文檔預(yù)處理的首要環(huán)節(jié)。在去除黑邊的處理中,運用了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的理論和方法去除黑邊；在去噪的過程中，采用灰度增強和維納濾波相結(jié)合的方法進(jìn)行圖像的去噪，以及通過基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的傾斜校正算法來進(jìn)行圖像處理。
　?。?）在特征提取階段，研究了一種簡單實用的通用表格特征提取方法，將表格結(jié)構(gòu)作為表格識別特征。其處理過程是：先提取表格中的線段，再按照本