基于核Fisher判別的視頻人臉識別方法研究.pdf

1、隨著多媒體信號處與網絡技術發(fā)展,視頻監(jiān)控系統(tǒng)在工業(yè)、樓宇等領域得到了廣泛的應用,視頻監(jiān)控環(huán)境下的人臉識別技術逐漸為人們所重視。由于人臉識別具有非接觸、系統(tǒng)部署簡便、可利用現有監(jiān)控設施等優(yōu)勢,在公共設施、國家安全、消費電子等領域中有著巨大應用潛力。雖然過去的研究中提出了大量行之有效算法但這些算法大都是基于靜態(tài)圖像的,算法也都針對某項關鍵技術的研究,缺乏系統(tǒng)級研究,實際人臉識別應用系統(tǒng)研究也尚少。為此,本文在研究行之有效的人臉識別算法基礎上

2、，設計并實現視頻人臉識別系統(tǒng),旨在提升人臉識別在實際應用中的適應性和有效性。
　　首先,研究了基于線性Fisher判別分析的人臉識別算法,包括圖像歸一化、圖像校正等人臉圖像預處理、圖像維度約簡及線性 Fisher判別分析算法基本原理,并利用標準公開人臉圖像數據庫對算法進行了測試與評價。其次,考慮到解決人臉識別廣泛存在的光照、姿態(tài)及表情變化等問題,采用基于核Fisher判別的人臉識別算法,該算法采用核方法處理傳統(tǒng)線性Fisher判別

3、分析方法面臨的非線性問題,同等實驗條件下在公開數據庫上與線性Fisher判別分析方法進行了比較,驗證了核Fisher判別分析方法的有效性與可行性。最后,利用研究的核Fisher判別分析方法,搭建了基于視頻的人臉識別系統(tǒng),該系統(tǒng)采用了基于OpenCV的視頻處理平臺,采用真實環(huán)境對系統(tǒng)進行了測試,驗證了該視頻人臉識別系統(tǒng)的性能。
　　本文針對視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的人臉識別問題進行了研究,提出了基于核Fisher判別的人臉識別方法,有效解決了