基于視頻監(jiān)控的人臉識(shí)別的研究.pdf

1、視頻人臉的識(shí)別作為計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)重要課題，具有很大的研究?jī)r(jià)值和潛在的市場(chǎng)應(yīng)用需求，近年來吸引了眾多的學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)投身于該領(lǐng)域的研究之中。目前，該識(shí)別技術(shù)已取得了一定的發(fā)展，但由于人臉模式的復(fù)雜性，人臉識(shí)別問題還面臨著許多的困難和挑戰(zhàn)，要實(shí)現(xiàn)相對(duì)成熟的技術(shù)并廣泛應(yīng)用到實(shí)際中，還有很多工作需要去做。
　　 本文以視頻監(jiān)控下的人臉識(shí)別為主線，研究了識(shí)別工作中所涉及到的人臉檢測(cè)、預(yù)處理、特征提取和分類識(shí)別等問題，并在研

2、究的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于視頻監(jiān)控的人臉識(shí)別系統(tǒng)。在圖像采集部分，借助微軟公司的數(shù)字視頻軟件開發(fā)包VFW 搭建了視頻采集框架，通過攝像頭來采集視頻圖像。在人臉檢測(cè)部分，通過對(duì)常用人臉檢測(cè)方法的研究，從檢測(cè)率和實(shí)時(shí)性角度考慮，采用基于AdaBoost算法的級(jí)聯(lián)式分類器訓(xùn)練和檢測(cè)視頻中的人臉。同時(shí)為了改善圖像的質(zhì)量，對(duì)檢測(cè)出的人臉進(jìn)行了去噪、幾何歸一化、灰度歸一化等預(yù)處理。在人臉識(shí)別部分，深入研究了主成分分析方法，并將其應(yīng)用于人臉識(shí)別中，