首都機(jī)場邊防檢查快速通關(guān)系統(tǒng)指紋識別算法研究及應(yīng)用.pdf

1、生物特征識別是一項(xiàng)利用人類特有的生理或行為特征來進(jìn)行身份識別的技術(shù)，它提供了一種高可靠性、高穩(wěn)定性的身份鑒別途徑。它不僅廣泛應(yīng)用于國家安全、公安、司法、政府、金融、商業(yè)、安檢、保安等身份鑒別系統(tǒng)，而且還可以應(yīng)用于人機(jī)接口、可視通訊等領(lǐng)域。這其中，利用指紋特征又是最自然的手段，相比其他生物特征，它具有直接、友好、方便的特點(diǎn)，易于為用戶接受。 隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大以及多媒體通信和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的迅猛發(fā)展，數(shù)字圖像的

2、壓縮問題引起了人們的極大興趣。分形幾何用簡單的迭代式描述了傳統(tǒng)的歐氏幾何所不能描述的不規(guī)則的自然景觀。知道一個(gè)迭代函數(shù)系統(tǒng)(IFS)<'[1]>，可描繪出一幅分形圖來；反過來，知道一幅圖像，可以求出它的IFS碼。基于這一思想，Barnsley<'[2]>等人提出了分形圖像編碼技術(shù)，取得了驚人的壓縮比。隨后Jacquin<'[1]>提出了分形塊變換編碼算法，利用圖像局部與局部之間的相似性，實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自動編碼。此后Fisher<'[23]>

3、等人又提出了自適應(yīng)四叉樹的分形圖像編碼算法，能夠縮短壓縮時(shí)間，在保持較高壓縮比時(shí)消除了方塊效應(yīng)。 本文研究的是首都機(jī)場邊防檢查快速通關(guān)系統(tǒng)工程建設(shè)應(yīng)用中的核心問題，指紋識別算法研究。由于分形編碼壓縮時(shí)間太長、且當(dāng)壓縮比較高時(shí)，存在嚴(yán)重的方塊效應(yīng)以至于該算法很難達(dá)到實(shí)用的缺點(diǎn)，所以必須考慮把分形編碼壓縮技術(shù)和其他的圖像處理技術(shù)結(jié)合起來，才可能是解決這些問題的一個(gè)重要途徑。 小波變換<'[7]>是一種新興的數(shù)學(xué)分析方法，已經(jīng)