關于指紋識別算法的研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，指紋識別技術被應用于各種的不同領域。不同應用領域的自動指紋識別系統(tǒng)，需要滿足不同的性能要求。用于罪犯身份鑒定的指紋識別系統(tǒng)，其最終的設計要求是可靠性要高。而一般的小型指紋識別系統(tǒng)，其設計要求具有很高的實時性和易用性，因此識別算法應該具有較低的復雜度，較快的運算速度，從而滿足實時性的要求。所以有必要研究不同的識別算法，使得指紋識別系統(tǒng)在可靠性、實時性、有效性等方面滿足不同的性能要求。 本文研究了一種應用于小型的自動

2、指紋識別系統(tǒng)中的指紋識別算法，對現(xiàn)存的指紋預處理算法、特征提取算法和匹配算法做了相應的改進，以達到運算速度快、識別效率高、成本低，并且達到易學、易用的效果。并在VisualC++6.0環(huán)境中對各步算法進行實現(xiàn)，通過實驗來驗證算法的有效性及可靠性。 本文在對自動指紋識別算法研究方面做了如下幾個方面的工作：1、提出一種三級分割方法對原始指紋圖像進行分割，并在第二級分割過程中的求點方向圖時采用了灰度平均值進行運算，相當于進行了一次均值

3、濾波。 2、采用傅立葉變化來實現(xiàn)指紋的增強，并使用兩種方向濾波器來進一步修補指紋紋線。 3、局部自適應的圖像二值化處理方法并對處理后的圖像做進一步的去噪。 4、利用改進模板的細化方法進行細化并在細化后進行打毛刺處理。 5、直接從二值圖像中利用8鄰域判定法進行特征提取。 6、在特征提取后增加了一步后處理過程，以達到更高的準確性。 7、圖像校準后基于點模式的變換限界的特征匹配方法。 8