指紋識別相關(guān)算法的改進研究.pdf

1、人類應(yīng)用指紋的歷史開始于遠古。指紋是最古老的身份證，早在6000年前人類就會利用指紋來代替簽名?？脊艑W家證實，早在原始社會晚期，指紋作為身份鑒別的工具已經(jīng)在我國開始應(yīng)用。盡管指紋在我國古代應(yīng)用廣泛，但這種應(yīng)用僅是一種感性應(yīng)用，沒有在此基礎(chǔ)上進行分析綜合和歸納推理，更沒上升到科學及理論應(yīng)用。隨著社會發(fā)展和科學技術(shù)的進步，人們對指紋模式識別系統(tǒng)的研究越來越深入，并取得了巨大的進展。比如在很多企業(yè)和學校引入了指紋考勤系統(tǒng)，但是目前的考勤系統(tǒng)在

2、識別速度和準確性上仍然存在一些問題，因此就要求我們對指紋模式識別算法做更進一步的研究。
　　本文在通過對國內(nèi)外有關(guān)指紋識別技術(shù)研究成果的學習基礎(chǔ)上，對指紋模式識別系統(tǒng)算法進行了研究。主要包括：指紋圖像預處理、指紋圖像特征點提取和指紋模式特征匹配。
　　論文詳細地分析了國內(nèi)外指紋模式識別技術(shù)的發(fā)展狀況，在總結(jié)和學習前人的理論基礎(chǔ)上，以提高指紋模式識別算法處理速度和性能作為主要研究目標，重點對指紋二值化算法及指紋模式特征匹配算法

3、進行了深入的研究。首先，針對目前二值化算法存在的抗燥能力差、閾值不易選取等問題以及效率低的不足，提出了一種新的二值化灰度閾值分割法，該算法很好地體現(xiàn)了易實現(xiàn)和計算量小的特點，且把局部自適應(yīng)和指紋灰度圖像信息相結(jié)合，同時也起到了一定的抗干擾能力。接著針對指紋模式特征匹配，提出了一種新的基于遺傳算法的二次匹配算法，其中的細節(jié)特征點初篩部分，提出了一種新的構(gòu)建與變換無關(guān)的結(jié)構(gòu)信息的方法；坐標校準部分，采用極坐標法；對于校準后得到的特征點，采用