指紋匹配算法與自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、傳統(tǒng)的安全系統(tǒng)已經(jīng)顯得越發(fā)薄弱，不符合現(xiàn)代生活的需求和標(biāo)準(zhǔn)。電子產(chǎn)品的身份驗(yàn)證迫切需要一種更安全，更準(zhǔn)確，更方便的新的身份識(shí)別和數(shù)字簽名方法。這種特殊的需求就給指紋匹配系統(tǒng)提供了廣泛的用武之地。
　　預(yù)處理是指紋匹配系統(tǒng)的第一階段。特征提取是指紋匹配系統(tǒng)的第二階段。特征匹配是指紋匹配系統(tǒng)的第三階段。文章的主要研究工作也分為以下三個(gè)方面：
　　首先：指紋預(yù)處理階段包括指紋分割部分（分割前景和背景），均衡處理部分（增強(qiáng)明暗對(duì)比度

2、），收斂部分（緩解紋線發(fā)散混沌），指紋平滑部分（平滑噪聲），智能增強(qiáng)部分，二值化（灰度兩級(jí)表示）并去噪部分，指紋骨架細(xì)化并清掉虛假特征點(diǎn)部分。
　　其次：指紋特征提取中心點(diǎn)，分叉點(diǎn)，梯度場(chǎng)，端點(diǎn)，三角點(diǎn)等。特別加入了后處理模塊有效的清掉虛假特征點(diǎn)，毛刺，短棒，粘橋等偽特征，提升了預(yù)處理和特征提取的整體效果。
　　最后：針對(duì)基于圖形的指紋匹配方法匹配效果不佳，匹配時(shí)間較長(zhǎng)的缺點(diǎn)，本文設(shè)計(jì)了一種新的匹配算法，即一種利用新的特征集