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文檔簡介
1、車間調度是影響制造業(yè)生產效率的重要因素,多目標柔性調度模型更適應實際生產環(huán)境。然而現(xiàn)存的調度模型往往沒有考慮到作業(yè)加工工序間的銜接問題,導致其優(yōu)化目標函數模型往往過于理想化,數據統(tǒng)計忽略了工件運輸和加工準備情況,數據處理相對于實際生產過程是間斷的,得出的解難免脫離生產調度實際。因而在考慮工序存在銜接動作的同時進行多目標調度的研究具有重要的理論意義和應用價值。
首先,介紹了課題的研究背景和意義,并通過對研究現(xiàn)狀的分析概述了目前的
2、發(fā)展趨勢。總結了車間調度問題和多目標優(yōu)化問題的理論研究。通過對工序非緊密銜接作業(yè)車間的生產特點的分析,針對工序間銜接操作分別提出了基于工序和基于快速非支配排序算法的調度策略。
其次,基于對現(xiàn)有遺傳算法(NSGA-Ⅱ)的改進給出了求解非緊密銜接工序動態(tài)車間多目標調度問題的調度算法,設計了新的精英保留策略,既確保了種群分布具有多樣性,也保證了種群進化方向更具實際意義。采用多目標決策方法AHP從得到的Pareto解集中選出性優(yōu)的調度
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